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智能体知识记忆管理
agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统,专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心,用于存储和检索项目中的长期记忆,包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失,能够随时被智能体调用,极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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Azure .NET 搜索应用开发
azure-search-documents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该SDK是用于.NET平台的Azure AI Search官方客户端库。它允许开发者构建功能强大的搜索应用,支持全文检索、向量相似度搜索、语义搜索及混合查询。开发者可以使用它来管理索引、执行文档增删改查,并实现高级搜索模式,如分面筛选和自动补全。
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Coinmarketcal 自动化
coinmarketcal-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
145
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Coinmarketcal 操作,先搜索工具和模式,再管理连接并按当前 schema 规范执行多工具流程,确保会话重用和内存参数一致。
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Langbase 自动化指南
langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作,涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程,提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangGraph 智能代理框架
langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
LangGraph 生产级框架,帮助构建有状态多角色 AI 代理,涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式,适用于 Python 后端部署。
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Retell AI 语音代理成本管理
retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能提供了Retell AI语音代理和电话系统平台的成本优化实现模式。适用于开发或优化依赖语音通信的自动化系统,帮助开发者有效管理和监控API资源使用成本,确保AI语音系统的资源使用效率。
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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化
retellai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误,适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Retell AI语音代理与电话自动化
retellai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本技能提供Retell AI的深度使用指南和实现模式,专注于构建复杂的语音代理和自动化电话呼叫系统。它指导用户使用官方SDK来管理AI代理、处理API调用,并实现健壮的错误处理机制,适用于构建自动化呼叫中心或交互式语音系统。
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Retell AI语音代理部署清单
retellai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了一份全面的生产环境部署检查清单和SDK模式。适用于使用Retell AI构建和管理AI语音代理、电话呼叫自动化及相关语音交互系统,确保生产环境的稳定性和可靠性。
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Retell AI语音代理限速管理
retellai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在为使用Retell AI构建语音代理和电话自动化系统提供速率限制和错误处理模式。它指导开发者如何处理API调用中的限速(429)和认证问题(401),确保应用在复杂的语音交互场景下保持稳定性和高可用性。
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Retell AI SDK生产级模式
retellai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本资源提供了一系列生产级的Retell AI SDK最佳实践模式,用于构建高可靠的语音智能体。它涵盖了单例客户端管理、带LLM配置的类型化智能体创建、实现呼叫重试逻辑,以及处理大规模批量呼叫活动。适用于需要构建稳定、可扩展的语音自动化系统场景。
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Vast.ai GPU计算工作流架构
vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式(编排器、GPU工作节点、存储),指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理,确保系统的高可靠性与可扩展性。
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