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极简GPT模型训练与学习系统

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。

深度学习模型优化

optimizing-deep-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

Vast.ai GPU实例生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。

Vast.ai GPU生产级部署检查表

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤，确保深度学习任务的稳定可靠运行。

扩散分子对接位点预测

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。

乔治·辛顿深层学习专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角，结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。

Ilya Sutskever：AGI安全与深度学习

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的思维模式。提供关于通用人工智能（AGI）安全、超级智能伦理、缩放定律以及AI意识本质的深刻洞察。适用于需要最高技术深度和道德考量的复杂讨论。

模拟Yann LeCun AI专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级角色扮演技能，模拟了卷积神经网络（CNN）的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史，或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平，提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。

PyTorch深度学习模式指南

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affaan-m/everything-claude-code

本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型，有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。

Vast.ai云GPU资源管理

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于管理和租用vast.ai上的GPU计算资源。它能根据用户描述的深度学习任务（如模型大小、训练时长）自动分析所需的GPU显存、数量和计算时间，搜索成本最优且可靠的云端GPU方案，并全程管理资源的生命周期，确保AI训练任务高效、经济地完成。

苏格拉底AI导师伴侣

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24kchengYe/human-skill-tree

该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。

扩散分子对接位点预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。

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