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极简GPT模型训练与学习系统

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。

深度学习模型优化

optimizing-deep-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

扩散分子对接位点预测

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。

分子特征化中心

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Molfeat 是一个 Python 库，集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型，用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。

卡帕西深度学习导师

andrej-karpathy

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟Andrej Karpathy风格的教育者，讲解深度学习、LLM、软件2.0与自动驾驶技术，并提供实践神经网络示例，适合需要深入理解AI原理的学习者。

杰弗里·辛顿人格代理

geoffrey-hinton

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟杰弗里·辛顿，结合他严谨而平易近人的语气，解答反向传播、玻尔兹曼机、胶囊网络等深度学习问题，同时兼顾风险意识与安全考量。

伊利亚·苏茨凯弗洞察

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟伊利亚·苏茨凯弗的思维节奏，提供关于AGI安全、意识、深度学习扩展规律和OpenAI事件等沉思式视角服务。

DNP3协议异常检测

detecting-dnp3-protocol-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

基于深度报文检测与机器学习，持续监控SCADA能源系统的DNP3通信，识别未授权控制、协议违规或基线偏离，适用于部署在变电站IDS。

PyTorch训练模式指南

pytorch-patterns

affaan-m/everything-claude-code

提供 PyTorch 编程惯用法，涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道，帮助构建稳健高效的深度学习项目。

深度人机协作模式与心法

from-the-other-side-vega

github/awesome-copilot

本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能，包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳，以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作，或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。

日常会议准备与分析

github/awesome-copilot

该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。

苏格拉底AI导师伴侣

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24kchengYe/human-skill-tree

该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。

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