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高级LLM评估技术
advanced-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
143
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论,包括直接评分和配对比较,并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差(如位置偏差、长度偏差)。它指导用户如何选择合适的评估指标,并构建结构化的Prompt,以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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智能体评估报告生成
agent-evaluation-reporting
sickn33/agentic-awesome-skills
179
将 AI 智能体评估运行转化为决策就绪报告,确保自主、辅助、失败及超时结果清晰可比。该方法定义正确的分母计算指标,诚实处理延迟和成本数据,并将证据映射到决策门限。适用于智能体基准测试、回归测试及生产就绪验证。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/agentic-awesome-skills
342
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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人工智能应用工程师
ai-engineer
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120
本技能专注于构建生产就绪的大语言模型应用、高级检索增强生成系统及智能体架构。涵盖向量搜索、多模态 AI、智能体编排及企业集成。学习设计架构、优化嵌入、确保安全合规及大规模模型部署,使用 LangChain 等框架。
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人工智能工程工具包
ai-engineering-toolkit
sickn33/agentic-awesome-skills
351
本工具包提供六个生产就绪的 AI 工程工作流,包括提示词评估、上下文预算规划、RAG 管道设计、代理安全审计、评估框架构建及产品策略指导。它将 AI 编程助手转化为高级工程合作伙伴,通过结构化方法和量化评分,确保 LLM 系统优化与安全的一致性结果。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
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431
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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人工智能产品开发
ai-product
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464
本技能指导人工智能产品的开发,专注于大语言模型集成、RAG 架构、可扩展的提示工程、可信的 AI 用户体验以及成本优化。确保产品在生产环境中稳定运行,而非仅仅作为演示。
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自主智能体系统
autonomous-agents
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197
自主智能体是能够独立分解目标、规划行动、执行工具并进行自我修正的 AI 系统,无需持续人工指导。本技能专注于确保 ReAct 和 Plan-Execute 等智能体循环的可靠性,管理上下文使用,并处理累积错误率。强调构建受限的、特定领域的智能体以实现生产可靠性,而非无限制的自主性。
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大模型上下文退化模式
context-degradation
sickn33/agentic-awesome-skills
257
本技能涵盖语言模型随上下文长度增加而出现的可预测性能退化模式,包括中间丢失效应、上下文中毒和干扰。它有助于通过理解注意力机制和上下文工程策略,诊断代理故障并设计生产环境中的弹性系统。
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实时多模态AI智能体构建
daily
sickn33/agentic-awesome-skills
150
这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程,无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务(如LLM、语音识别、TTS),管理对话上下文,并支持函数调用,适用于构建高级交互式AI应用。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
360
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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LangChain 架构精通
langchain-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
159
掌握 LangChain 框架,构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式,如 RAG 检索增强生成,适用于企业级 AI 解决方案。
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