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搜索生成式AI ，共找到 9 条记录

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Vertex 智能体构建器

vertex-agent-builder

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。

AI规范编写指南

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github/awesome-copilot

为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

环境式临床文档自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流实现了Abridge端到端的临床文档记录流程。它能够捕获病患诊疗过程中的环境语音，进行实时语音转录，利用生成式AI将口述内容结构化为标准医疗记录（如SOAP、病史记录）。此外，还能自动生成诊断和操作编码（ICD-10, CPT），并将结构化数据直接推送到电子病历系统，大幅减少人工录入时间。

Runway AI视频生成与创意集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本集成提供了与Runway强大AI创意平台的程序化连接。它允许开发者通过SDK执行高级任务，例如根据文本提示生成高清视频、进行图像到视频的转换，或应用复杂的AI创意效果。适用于需要集成生成式媒体和影视制作功能的应用开发场景。

使用Together AI进行模型推理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。

生成式引擎优化专家

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tech-leads-club/agent-skills

本技能专注于生成式引擎优化（GEO），旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎（如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot）的最佳标准。它侧重于技术实现层面，如结构化数据（JSON-LD）、语义化HTML和元数据优化，以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性，而非传统的关键词排名。

CIKM投稿准备检查清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这份指南详细介绍了大型AI会议（CIKM）的强制投稿要求。内容涵盖了严格的页数预算（包括附录）、强制性的生成式AI使用声明、EasyChair的作者提名流程，以及维护双盲匿名性和遵守关键时间节点（如摘要截止周）以避免稿件被直接拒绝。

FAccT论文投稿与审核指南

facct-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该指南为作者提供了向FAccT会议投稿的完整审核流程。详细涵盖了从强制性的摘要注册门槛、保持双向匿名性、遵循严格的ACM格式要求，到补充生成式AI使用声明等所有关键步骤，确保学术论文的合规性和完整性。

NIST人工智能风险管理框架应用

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该技能用于严格应用NIST人工智能风险管理框架（AI RMF）。它结合了AI核心框架与生成式AI（GenAI）特定风险，支持快速咨询、治理计划构建和全面影响评估。适用于AI治理、合规和风险管理专业人员。

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