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电影搜索最具区分度的线索
movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节(如精确的评级、奖项或引用)时,应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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学术论文结构信息识别
thesis-document-structure
EverMind-AI/EverOS
57
本技能旨在指导用户优化关于学术论文(学位论文)的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时,必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要,从而精确地找到论文内部特定的关键信息,显著提高检索的准确性和相关性。
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EverOS 自然语言持久记忆系统
evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
142
EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能,通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具,即可在每次回复前自动召回相关历史上下文,并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话,而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
221
该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析
ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位,获取完整的职位详情,分析薪资范围,了解招聘公司信息,并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Abridge环境AI临床文档生成
abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型,展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话,提交对话记录,系统将自动生成高度结构化的临床病历(包括主诉、病史、评估等),并提取相关的ICD/CPT编码,适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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安全数据与上下文管理
clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API,解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括:对文本中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理;实现高效的对话历史精简(Conversation Trimming),确保上下文窗口不溢出;并指导用户了解数据保留策略,确保API调用过程符合隐私合规要求。
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Cohere数据脱敏与隐私合规
cohere-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII(个人身份信息)的自动检测和脱敏(红化)功能,涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求,安全处理用户数据。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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DeepXiv学术论文渐进阅读
deepxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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DeepXiv是一个专业的学术文献阅读工具,用于搜索、摘要和分阶段阅读开放获取的学术论文。它允许用户在阅读全文前,先从简要摘要、章节大纲等层级信息入手,极大提升了研究的效率和深度。
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用户通用信息档案管理
user-general-facts
memodb-io/Acontext
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本技能提供了一个结构化的框架,用于捕获、组织和维护用户关于偏好、背景、目标等持久的通用信息。它将事实按主题分类存储,创建了一个客观可靠的个人知识库。这对于AI代理和应用至关重要,能够实现高度个性化的交互,并提供准确的上下文。
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OpenViking长期记忆配置与安装
install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
447
本技能用于通过自然对话的方式,为OpenClaw接入和配置OpenViking长期记忆插件。它能自动捕获对话中的关键信息,并在后续回复前进行召回,实现跨会话的知识积累和上下文记忆。它让非技术用户也能轻松启用高级的知识检索和连续对话能力。
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