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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。

Azure 文档智能 TypeScript开发库

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。

健康助手：医疗信息分析与指导

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在提供全面的健康支持，能够帮助用户分析复杂的医疗信息，持续追踪症状变化，并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。

自学习与纠错系统

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。

大模型上下文工程基础

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

林迪AI智能体调试工具包

lindy-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具包是专为解决复杂智能体（Agent）故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息（如Node.js、Python版本），测试Webhook和主流API（如Slack、Gmail）的连接状态，并指导用户回顾任务历史记录，最终生成一份结构化的支持报告，极大地提高了故障排查的效率。

Mistral AI 调试诊断包

mistral-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于自动收集Mistral AI的全面诊断证据，主要用于撰写支持工单。它会自动记录环境信息、SDK版本、API连接状态、可用模型列表以及最近的错误日志，帮助用户快速、系统地定位并解决复杂的AI使用问题。

Perplexity API安全防护与使用策略

perplexity-policy-guardrails

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。

提示词优化器

prompt-optimizer

affaan-m/everything-claude-code

本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。

智能技能工厂：自动化工作流

agent-skill-creator

FrancyJGLisboa/agent-skill-creator

这是一个自主的技能工厂，能将用户提供的原始、模糊的输入（如草稿、文档、截图或流程描述）转化为完整、可用的跨平台智能技能。它扮演着强大的中间层角色，能够从复杂的意图中提炼信息，自动化创建可复用的软件，帮助用户无需编写代码即可实现复杂的流程自动化和智能代理能力。

AI研究论文信息提取与分析

hugging-face-papers

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID，即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容，并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间，是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。

大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。

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