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BrowserWing 自动化管理
browserwing-admin
MemTensor/MemOS
178
管理 BrowserWing 智能浏览器自动化平台,包括安装 Chrome、配置 LLM、使用 AI 自动探索生成脚本,并通过 HTTP API 进行脚本的创建、执行与排查。
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DeerFlow智能代理交互平台
claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
426
本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流,包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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结构化图像生成
image-generation
bytedance/deer-flow
126
通过结构化 JSON 提示和 Python 生成脚本,快速绘制角色、场景或产品,支持风格、构图与参考图的灵活配置,简化自动化出图流程。
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人工智能视频生成
video-generation
bytedance/deer-flow
264
此技能利用结构化提示词和参考图像生成高质量视频。支持通过 Python 脚本自动化执行,控制内容、风格及规格。适用于 AI 辅助创作电影片段、动画或视觉叙事,帮助用户实现创意视频生成。
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智能笔记本自动化套件
notebooklm
teng-lin/notebooklm-py
459
通过 CLI/SDK 完整调用 Google NotebookLM:创建笔记、添加多种来源、与内容对话、生成稿件并下载成果,适合自动化流程与多账号并行场景。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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AI规范编写指南
create-specification
github/awesome-copilot
368
为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板,明确目标、需求、约束、接口与验证标准,便于自动化理解与执行。
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Datadog 自动化工具
datadog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建,始终以当前工具 schema 为准。
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NotebookLM 研究助手
notebooklm
sickn33/antigravity-awesome-skills
139
通过 run.py 封装连接 Google NotebookLM,使用 Gemini 依据文档来源回答问题,涵盖认证、笔记本管理与查询流程的自动化操作。
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PyTorch Lightning 深度学习框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
74
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架,用于组织 PyTorch 代码并消除样板代码。它自动化训练工作流,支持多 GPU/TPU 编排,并实现神经网络训练最佳实践。功能包括 LightningModule、Trainer、数据管道、回调函数、日志记录(W&B、TensorBoard)以及分布式训练策略(DDP、FSDP),适用于可扩展的神经网络训练。
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云端大模型回归测试
cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
337
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型(LLM)提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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