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搜索 自动化 ，共找到 212 条记录
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LoRA模型空间构建与发布

huggingface-lora-space-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
该技能自动化构建并发布基于自定义 LoRA 的 Gradio 演示空间。用户只需提供 LoRA 模型，即可获得一个完整、可直接在 Hugging Face 运行的 AI 应用。它能处理从UI设计、选择最佳推理流程到生成所有必要代码文件的复杂全流程。
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AI智能体复杂任务编排指南

delegating-to-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本指南全面介绍了如何高效地将复杂的、多步骤的工作任务分配给不同的专业AI智能体（如Codex、Pi、Claude、Hermes）。它详细涵盖了上下文保留、TUI命令行交互的最佳实践、可靠的轮询技巧，并指出了根据任务性质（编码、设计等）选择最佳智能体的策略，是高级AI工作流自动化的核心参考手册。
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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/ECC
417
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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自然语言浏览器意图执行

browser-intent
ruvnet/ruflo
64
这是一个基于自然语言的浏览器自动化工具。它允许用户用日常语言描述目标操作（如“点击登录按钮”、“填写搜索框内容”），无需编写复杂的CSS选择器。通过结合大型语言模型（LLM）能力，可以驱动浏览器执行多步骤的复杂交互，特别适用于元素选择难以定位或结构不稳定的网页。
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LLM交易代理安全监控

llm-trading-agent-security
affaan-m/ECC
217
本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策，确保其符合预设的风险参数，并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/ECC
90
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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Ruvector 框架初始化设置

vector-setup
ruvnet/ruflo
292
该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件（如 ONNX、Brain 和 LLM 组件），并注册 MCP 服务器。最后，通过一系列完整的诊断测试，确保整个工具链具备最佳运行状态。
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工作流创建与编排

workflow-create
ruvnet/ruflo
280
提供工作流的创建与编排功能，支持两种模式：一是持久化、可暂停的MCP模板，适用于需要人工审批的长流程；二是原生的JavaScript脚本，用于实现复杂的智能体并行调用和结构化结果聚合，适用于自动化审计、研究等多步骤任务。
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ICRA机器人学论文投稿指南

ieee-international-conference-on-robotics-and-automation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为计划向IEEE ICRA投稿的机器人学和自动化领域作者提供全方位指导。它详细讲解了论文的会议适用性评估、必须提供的硬件/仿真证据标准、如何进行论文框架重塑，以及如何将工作与IROS、RSS等顶会进行准确的定位与区分。
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计算机界面操作自动化

computer-use
agentscope-ai/QwenPaw
395
适用于结构化工具无法完成的实时Windows或macOS图形界面任务。通过发现已批准的应用和窗口、观察当前状态、执行语义操作或快捷键，并验证每个请求结果，实现可靠的桌面自动化与视觉确认。
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带引用溯源的临床笔记摘要

summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
125
本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。
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