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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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Anthropic托管智能体云运行时

managed-agent
ruvnet/ruflo
341
本技能提供Anthropic Claude托管智能体运行时，专为运行复杂的、长时或异步的AI任务设计。与本地WASM代理不同，托管运行时提供了一个完整的云容器环境、持久化的文件系统和跨轮次的稳定状态管理。它覆盖了智能体的完整生命周期，包括创建、发送提示、检查状态、查看事件日志和最终终止。
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智能体协议：P2P网络连接与能力商店

pilot-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
Pilot Protocol是一个开源的覆盖网络协议，旨在为AI智能体提供“一等公民”的网络地位。它提供永久虚拟地址、加密的点对点（P2P）通信、NAT穿透能力以及可安装的应用商店。适用于智能体需要跨云环境保持网络稳定性、进行安全直接通信，或需要通过本地化、结构化能力集成外部实时数据的场景。
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AI辅助视频编辑工作流

video-editing
affaan-m/ECC
237
这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。
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EACL论文提交审核指南

eacl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
这是一份针对向EACL提交论文的作者的全面预提交审核指南。它详细覆盖了格式合规性（如内容页数限制、必填“局限性”部分）、严格的匿名化要求、强制性声明（如负责任的NLP清单）以及关键的提交流程和时效性陷阱。使用本文档确保论文满足所有学术会议的要求，避免初审阶段被拒。
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构建严谨的人工智能研究证据

ecai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南为AI研究者提供了撰写顶级学术论文的规范要求。它详细指导如何根据研究主张（如证明完备性、效率提升或泛化能力）选择和构建最合适的证据：是需要形式证明、受控的实证对比，还是真实的部署案例。内容覆盖了机器学习的科学性要求（如报告多个随机种子、进行机制消融），确保研究的完整性和可复现性。
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机器学习研究成果物评估

iccv-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
279
本指南详细介绍了顶级机器学习会议的科研成果物（代码、模型、数据）的最佳发布和维护实践。内容覆盖了匿名评审时代码的打包规范和公开发布的周期管理，旨在确保研究的高度可复现性、可追溯性及许可的清晰性。
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ICML论文投稿准备审核

icml-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份全面的ICML会议投稿审核清单。它帮助作者系统性地检查论文，确保其符合顶会要求，重点覆盖了LaTeX格式、篇幅限制、双盲匿名性、影响力声明、双重投稿规则以及最新的LLM和伦理政策合规性，确保提交的学术质量和规范性。
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Interspeech论文终稿准备流程

interspeech-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
284
本指南详细介绍了在Interspeech会议接受论文后，从匿名稿件到最终发表版（Camera-Ready）的全流程操作。内容覆盖了恢复作者信息、维护元数据准确性、完成作者注册，以及为会场展示（口头报告/海报）做准备，确保论文顺利发表。
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语音实验设计与报告指南

interspeech-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南详细介绍了语音处理领域（如自动语音识别、文本转语音、说话人验证等）实验设计、评估和报告的最佳实践。它涵盖了必须使用的核心指标、构建可靠基线、进行显著性检验（如自助法、置信区间）以及确保条件覆盖的各个方面，旨在提高学术论文的科学严谨性。
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学术论文相关工作撰写指南

wacv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南为学术论文（特别是计算机视觉领域）的“相关工作”部分提供了结构化指导。它教作者如何战略性地定位研究贡献，覆盖包括领域文献、并发工作、现有方法等多个知识面，确保论文能清晰地界定研究的独特创新点，遵循严格的双盲评审规范。
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OpenClaw长期记忆插件配置与部署

openclaw-memory-tencentdb-setup
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
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本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。
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