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特征工程助手

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自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

超参数调优助手

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在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

推理延迟分析器

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本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

Langfuse LLM可观测性与监控

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本文指导如何为LLM应用建立全面的可观测性监控体系。通过集成Prometheus指标，可以实时追踪LLM的调用次数、生成延迟、Token消耗量和费用成本。适用于性能调优、成本控制及系统健康状态的持续监控。

Mistral AI API性能调优指南

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本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输（Streaming）、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题，实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成，是构建生产级AI系统的必备知识。

混合精度训练助手

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自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。

Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup

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自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。

提示词工程模式

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为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。

PyTorch模型训练助手

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自动化 PyTorch 训练流程，提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议，遵循行业最佳实践，适合需要快速搭建训练流水的使用场景。

Retell AI语音代理性能调优

retellai-performance-tuning

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本技能提供Retell AI语音代理和电话自动化系统的性能调优模式。它指导如何使用SDK进行集成，涵盖资源列表查询和关键错误处理，帮助用户建立稳定可靠的语音交互工作流。

优化TwinMind会议转录性能

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本技能用于优化TwinMind会议记录AI的性能。通过配置Ear-3模型和调整音频质量，可以提高会议转录的准确性和速度。适用于需要进行AI会议转录流程优化、性能调优和系统集成的开发者。

wandb实验日志记录

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在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。

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