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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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云架构设计指南
cloud-architect
Jeffallan/claude-skills
284
云架构设计指南覆盖多云架构策划、安全迁移、零信任治理、成本调优与灾备演练,适用于构建高可用、多区域部署的 AWS/Azure/GCP 业务。
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自动化机器学习流程
building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码,附带文档与产出,帮助自动化机器学习流程。
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交叉验证配置
cross-validation-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持,涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。
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Cursor IDE性能调优指南
cursor-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一个全面的指南,用于诊断和优化Cursor IDE的性能瓶颈。内容涵盖编辑器设置优化、扩展程序审计、AI功能调优以及大型代码库的最佳实践,帮助开发者解决卡顿问题,大幅提升编码和开发效率。
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Customer.io高并发性能调优
customerio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本技能提供一套高级工程方法,用于解决高并发、大流量的Customer.io API集成性能瓶颈。它通过实现HTTP连接池、本地去重缓存、并行批量处理和异步追踪等机制,能够将原本耗时的操作(如批量事件)延迟从秒级降低到毫秒级,确保系统在高负载下的稳定性和高性能。
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Databricks性能调优指南
databricks-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南提供了一套全面的Databricks性能优化方案。涵盖了针对不同工作负载(如ETL、ML、流式)的集群配置推荐、Spark参数调优、以及Delta Lake的深度优化策略(如Z-Ordering和液体聚类)。帮助用户快速诊断和解决数据处理慢、效率低下的数据问题。
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Documenso成本调优与优化
documenso-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
本指南旨在帮助用户全面优化Documenso的使用成本和订阅效率。内容涵盖了从免费到企业级或自托管的最佳套餐选择、利用模板提升开发效率、监控使用模式以及分析成本节约的最佳实践,确保资源利用最大化。
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特征工程助手
feature-engineering-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
自动触发的特征工程助手,在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。
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Gamma API可观测性实现
gamma-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
351
本指南提供了一套全面的可观测性实现方案,用于增强使用Gamma API的应用的健壮性。它涵盖了结构化日志记录、详细的性能指标跟踪(如请求次数、错误率、延迟和使用积分),以及健康检查端点。适用于需要对Gamma API集成进行专业监控和性能调优的场景。
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GCP 云运行实践指南
gcp-cloud-run
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
指导在 GCP 上通过 Cloud Run 服务和云函数打造生产级无服务器应用,涵盖容器 API、事件驱动 Pub/Sub、冷启动调优与部署流程。
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Guidewire性能调优指南
guidewire-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本技能旨在帮助用户解决Guidewire平台的核心性能瓶颈问题。涵盖了Gosu查询优化(使用Query API)、高效的批处理实现、常用参考数据的缓存策略,以及JVM堆内存的调优方法。适用于需要提升保单或业务流程处理速度的开发场景。
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