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搜索 调优 ，共找到 148 条记录
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Mocha 测试配置助手

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479
自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。
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Nx 工作区管理指南

nx-workspace
tech-leads-club/agent-skills
359
引导配置和检查 Nx 单体仓库，用于浏览项目结构、获取完整项目配置、执行影响分析、调优缓存与 CI/CD 流程，并提供排查和最佳实践建议。
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OpenEvidence成本调优与优化

openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。
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开源证据性能调优指南

openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制（TTL管理）、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧，用户可以显著降低查询延迟，即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenRouter API性能调优

openrouter-performance-tuning
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413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案，用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输（降低首次令牌时间TTFT）以及使用异步编程进行并发请求处理，帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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数据库连接池优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
指导用户跨语言配置与调优数据库连接池，包括选择池大小、设置超时与监控使用情况，以提升应用性能。
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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator
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56
自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。
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Perplexity API性能优化与调优

perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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PostgreSQL数据库优化工作流

postgresql-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的PostgreSQL数据库优化工作流。它提供了一个系统化的流程，用于从性能评估、慢查询分析、索引设计、配置调优到日常维护和监控的全方位优化，确保生产数据库达到最佳运行状态。
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提示词工程模式

prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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PyTorch模型训练助手

pytorch-model-trainer
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381
自动化 PyTorch 训练流程，提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议，遵循行业最佳实践，适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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Replit负载测试与扩容指南

replit-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本技能提供了一套完整的Replit应用负载测试和容量规划流程。用户可以学习如何使用k6和autocannon等专业工具进行基准测试，掌握Autoscale行为调优、Reserved VM资源调整，以及数据库连接池优化，确保应用在高并发和突发流量下的稳定性能。
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