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Supabase成本优化与调优指南
supabase-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用,从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优(如VACUUM和索引清理)、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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Supabase性能调优技巧
supabase-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南系统性地指导如何提升Supabase(基于PostgreSQL)的数据库性能。内容覆盖从诊断慢查询(如使用pg_stat_statements),到创建优化索引(基础、复合、局部索引),再到优化客户端调用(分页、列选择)和连接池管理,确保您的应用能应对生产级高并发流量。
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Tensorflow 模型训练助手
tensorflow-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
自动激活的 Tensorflow 模型训练技能,覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪,并生成生产级代码与校验。
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优化TwinMind会议转录性能
twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于优化TwinMind会议记录AI的性能。通过配置Ear-3模型和调整音频质量,可以提高会议转录的准确性和速度。适用于需要进行AI会议转录流程优化、性能调优和系统集成的开发者。
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AI深度学习GPU性能优化
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道(如DataLoader和pin_memory),以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练,以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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向量索引性能调优指南
vector-index-tuning
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了生产级向量索引优化的最佳实践。它指导用户如何调整HNSW参数、实施量化策略,并优化内存使用,以平衡搜索延迟、召回率和大规模数据库的扩展性。
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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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AI驱动的Docker配置与优化
windsurf-dockerfile-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
该技能利用AI能力,自动分析您的应用程序,生成高度优化的Dockerfile。它集成了业界最佳实践,包括多阶段构建(multi-stage builds)、最小基础镜像和严格的安全配置,帮助用户高效地进行应用容器化部署和性能调优。
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风浪IDE性能调优指南
windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数,确保开发流程流畅高效。
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YARA-X 规则编写指南
yara-rule-authoring
trailofbits/skills
451
指导编写高质量 YARA-X 规则,涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查,适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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