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Fireflies会议记录分析提取

fireflies-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API，获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据，并提取结构化的关键洞察，包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统，实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。

研究方案精炼

research-refine

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过多轮 AI 审查，将模糊的研究方向转化为聚焦、简洁、面向实现的研究方案。适用于用户要求细化研究方法、打磨 idea、分解研究问题或生成可投稿的科研规划，帮助去除冗余、锁定核心贡献并提升前沿性。

消融实验规划器

ablation-planner

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

为机器学习论文提交设计系统的消融实验方案。帮助隔离组件贡献、测试超参数并回答审稿人问题。Codex 负责规划实验，CC 负责实施，确保提交前进行严格验证。

学术论文审稿助手

academic-paper-review

bytedance/deer-flow

针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。

发现未收录的日文NLP资源

find-new-resources

taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

本技能用于发现当前未被收录的日文自然语言处理（NLP）资源，包括GitHub代码库和Hugging Face模型/数据集。它根据用户指定主题搜索新的资源候选，并直接输出可用于贡献的Markdown格式内容。

AI伦理会议投稿定位指南

aaai-acm-conference-on-ai-ethics-and-society

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。

AAAI会议投稿策略指南

aaai-conference-on-artificial-intelligence

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者为顶级的通用人工智能会议（如AAAI）定位和优化学术论文。它指导作者如何明确研究范围、构建核心贡献论点、提供充分的实验证据（如消融实验、基线对比），并与相关领域和其他顶级会议进行战略性比较，确保论文符合会议评审标准。

HCOMP会议论文投稿策略指南

aaai-conference-on-human-computation-and-crowdsourcing

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为目标投稿至AAAI人类计算与众包会议（HCOMP）的作者提供全方位的策略支持。它指导作者如何根据会议要求，重新构建和强化聚焦于众包、人机协作和群体智慧的论文，确保研究的贡献和证据标准达到顶级会议水准。

顶会AI实验设计与审计指南

aaai-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。

AAAI相关工作撰写指南

aaai-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供撰写AAAI论文“相关工作”部分的详细策略。它指导作者如何系统性地定位论文的创新性，区分与现有文献（包括已发表和最新的arXiv工作）的区别，满足不同AI领域审稿人的期望，确保论文的贡献点清晰有力。

AAMAS相关工作定位与新颖性审计

aamas-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。

自然语言处理论文投稿定位指南

acl-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。

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