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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。

蛋白质序列结构功能预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个综合性的蛋白质语言模型工具包，基于ESM3和ESMC模型。它支持蛋白质的序列、结构和功能多模态生成式设计，可实现从目标结构到序列的逆向折叠，并提供高质量的蛋白质嵌入（embeddings），适用于药物发现、功能注释和计算生物学研究。

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