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加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

授权逆向工程安全技术指南

anti-reversing-techniques

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。

授权逆向工程安全技术指南

anti-reversing-techniques

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本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。

汇编代码与二进制分析模式

binary-analysis-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一份全面的技术指南，详细介绍了用于分析编译二进制文件所需的模式和技术。内容涵盖了 x86-64、ARM 等多种架构的汇编基础知识，提供了函数序言、调用约定、控制流（循环、分支）、数据结构访问以及常见算术/字符串操作的实战模式。是进行逆向工程和底层系统编程的必备参考资料。

嵌入式固件分析与逆向工程

firmware-analyst

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。

PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。

协议逆向工程技术

protocol-reverse-engineering

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。

系统化二进制逆向工程指南

reverse-engineer

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一份全面的逆向工程知识库，涵盖了从文件识别、静态分析到动态分析的完整流程。内容包括在IDA Pro、Ghidra等主流工具上进行深入的二进制分析、代码重构和漏洞挖掘。它提供了系统性的分析方法论和最佳实践，适用于安全研究、CTF挑战和软件安全评估。

代码库规范逆向工程

Jeffallan/claude-skills

这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。

变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。

退货与逆向物流指南

returns-reverse-logistics

sickn33/antigravity-awesome-skills

系统化说明退货全流程管理，包括批准、验收、分级、去向决策、退款、骗退识别和保修理赔，帮助零售与电商环境在保障客户体验的同时实现成本与风险的平衡。

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