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LangChain 架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构,涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调,帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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Langfuse 监控与告警体系
langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警,监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误,确保链路健康和预算可控。
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OpenEvidence 可观测性配置
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板,持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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LLM 提示工程
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
167
面向大模型应用,设计、优化并评估提示词,兼顾链路思路、few-shot、系统人格、结构化输出与评测框架,确保准确性与令牌效率,便于量化监控和版本管理。
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Torchscript 导出器
torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导,自动响应相关请求,并产出符合行业规范的代码与配置,帮助构建可用模型部署链路。
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工具调用可靠守护者
tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
智能可靠性封装,全程监控工具调用、自动重试、修复错误响应并在多步骤链路中续点恢复,让工作流无需额外代码即可自愈,专注保持链路可靠。
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