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Azure监控遥测导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
用于 Python 的 Azure Monitor OpenTelemetry 导出器,可将链路、指标与日志送往 Application Insights,支持环境变量、AAD 凭据、离线存储与采样配置,便于自定义遥测管道稳定传输数据。
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Azure 监控 OpenTelemetry SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
通过 Azure Monitor OpenTelemetry SDK 为 TypeScript/Node.js 应用开启链路追踪、指标和日志,支持自动化接入、手动导出器与自定义日志上传,便于统一监控与诊断。
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后端开发准则
backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
156
为 Node.js/Express 微服务后端提供分层架构、统一配置、Zod 校验、依赖注入、Sentry 报错和 BFRI 风险评估等规范,确保路由-控制器-服务-仓库链路可靠且可观测。
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Deepgram 监控与可观测性
deepgram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
为 Deepgram 集成搭建指标、链路、日志、仪表盘与告警,及时掌握请求吞吐、延迟、费用与健康状态,便于生产环境监控与故障响应。
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分布式链路追踪实践指南
distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
提供 Jaeger 与 Tempo 部署指导,并结合 OpenTelemetry 在 Python、Node.js、Go 服务中埋点,让团队可视化请求路径、定位延迟及服务依赖。
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错误监控与追踪
error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
实施全面的错误监控与观测,配置结构化日志、告警与链路追踪,帮助团队实时识别与处理生产故障。
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Groq 可观测性设置指南
groq-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
为 Groq API 提供指标、链路、仪表盘与告警,指导工程师在集成过程中监控延迟、速率与成本,确保高速 LPU 推理稳定。
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LangChain 架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构,涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调,帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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Langfuse 监控与告警体系
langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警,监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误,确保链路健康和预算可控。
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Lokalise 可观测性配置
lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
为 Lokalise 本地化集成部署全链路监控,收集 API 时延与吞吐统计、跟踪翻译进度,配置 Webhook、仪表盘与告警,及时掌握流水线运行健康。
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可观测性策略设计器
observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
245
为生产系统生成以SLI/SLO为核心的可观测性方案,涵盖指标/日志/链路、告警优化、仪表盘以及运行手册,帮助SRE与开发团队持续监控、迅速响应并预防故障。
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OpenEvidence PHI 数据处理
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
为 OpenEvidence 临床 AI 集成提供 HIPAA 合规的 PHI 检测、脱敏、缓存加密、保留策略与审计链路,确保每次调用前患者数据安全处理。
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