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AI代理
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GCP生产代码示例生成器
gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform(GCP)代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置(如Terraform/IaC)、安全最佳实践(IAM,VPC-SC)和监控设置,确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Google 云代理 SDK
google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包,构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线,面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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LangChain LLM应用架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
本指南深入讲解LangChain框架,帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型(LLM)应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理(Agents)、链式调用(Chains)、记忆管理、检索增强生成(RAG)以及外部工具集成等核心模块,全面助力构建智能AI系统。
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LangGraph 智能代理框架
langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
LangGraph 生产级框架,帮助构建有状态多角色 AI 代理,涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式,适用于 Python 后端部署。
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LangSmith 跟踪调试助手
langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹,分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话,帮助定位行为异常与失败原因。
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AI智能体数据处理与合规指南
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套全面的指南,用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类(包括PII和PHI)、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时,能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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Lindy AI代理安全最佳实践
lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围(Scoping)和数据处理规范。通过掌握这些知识,用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险,确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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Mistral AI 自动化工作流
mistral-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Composio MCP 集成,自动化 Mistral AI 的文件上传、批处理、OCR、RAG 文档库管理以及微调任务跟踪,适合跨应用管道和智能代理预处理数据。
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OpenRouter模型工具调用与代理构建
openrouter-function-calling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
该工具实现了通过OpenRouter在各种大语言模型(LLM)上进行标准化的函数/工具调用。它提供了一个统一的接口,使开发者无需关心底层模型提供商差异,即可构建复杂的、多步骤的AI智能体和工作流。适用于需要结构化输出、外部工具增强的生产级应用。
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多智能体协同编排
orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统,安排专业化代理、任务交接与智能路由,适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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Retell AI语音代理架构实践
retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化架构模式。它指导开发者如何使用SDK和API来构建复杂的语音交互系统,涵盖了完整的实现流程、最佳实践以及常见错误处理,适用于需要高度实时性和电话功能的业务场景。
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