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Retell AI语音代理策略护栏
retellai-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能提供了使用Retell AI进行语音代理和电话呼叫自动化时的策略护栏实现模式。它旨在确保AI在电话交互过程中严格遵守预设的业务规则和安全政策,有效防止越权行为或对话流程的偏差。
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Retell AI语音代理部署清单
retellai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了一份全面的生产环境部署检查清单和SDK模式。适用于使用Retell AI构建和管理AI语音代理、电话呼叫自动化及相关语音交互系统,确保生产环境的稳定性和可靠性。
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Retell AI语音代理限速管理
retellai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在为使用Retell AI构建语音代理和电话自动化系统提供速率限制和错误处理模式。它指导开发者如何处理API调用中的限速(429)和认证问题(401),确保应用在复杂的语音交互场景下保持稳定性和高可用性。
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Retell AI语音代理可靠性模式
retellai-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该技能提供了使用Retell AI SDK构建健壮可靠的AI语音代理和电话自动化系统的实现模式。它涵盖了处理常见通信错误(如限速或无效API密钥)的最佳实践,确保了语音应用和电话呼叫自动化场景中的稳定交互流程。
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Retell AI语音代理安全基础
retellai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化解决方案的实现模式和安全基础知识。它指导用户如何使用SDK进行部署,并涵盖了API密钥验证、速率限制处理等关键安全实践,适用于需要与Retell AI集成通话功能的场景。
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Retell AI升级迁移:语音代理与通话自动化
retellai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
该技能提供了一套完整的Retell AI升级迁移模式和实现指南。它专为开发人员设计,用于构建和优化基于语音代理、电话呼叫和复杂电信工作流的AI应用。内容涵盖了从SDK调用到错误处理的全面最佳实践,确保系统部署的稳定性和可靠性。
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子代理创建指南
subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
312
提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程,涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写,以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例,帮助在复杂多步任务中分工委托。
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Vertex AI代理引擎部署审计
vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数,并提供详细的优化建议,确保您的AI部署具备生产可用性。
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Moltbook AI社交平台
moltbook
iOfficeAI/AionUi
248
Moltbook AI社交平台让已注册智能体通过 Moltbook API 安全认证后发帖、评论、投票并加入子社区,还能借助心跳机制保持活跃,适合需要社区互动的代理场景。
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AI电影导演助手
muapi-cinema-director
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
250
将创意意图转为面向 Veo3、Kling 与 Luma 的镜头、运动、灯光与镜头效果指令,让 AI 代理能准确驱动高保真电影画面。
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高管AI代理间协作协议
agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
173
本协议为模拟高层管理会议而设计的,用于定义多个专业AI角色(如CFO、CTO等)的结构化通信规则。它规定了调用语法、响应格式,并强制实施了循环防止、深度限制和隔离规则,确保跨职能分析过程的逻辑严谨性、专业性和可靠性,从而支持关键业务决策。
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持续自律代理循环模式
continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
383
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制,用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略,它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题,确保系统持续获得可测量的进展。
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