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搜索 AI工具 ，共找到 275 条记录
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目标指令（Goal）提示词撰写

fable-goal
alirezarezvani/claude-skills
306
本工具旨在将用户模糊、口语化的需求描述，转化为一份结构完整、可自包含的自主目标指令（Goal Prompt）。它不执行任务，而是撰写一套完整的提示词，包含质量标准、工具调用和验证循环，确保AI能在一次新会话中自主、完整地完成复杂的开发或创作任务。
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GPT图片生成与编辑工具

gpt-image-skill
feiskyer/claude-code-settings
287
该技能利用OpenAI GPT图像API，支持用户从文本描述生成全新图片，或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比（如横向、竖向）、背景类型和输出质量，适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。
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编码代理上手引导与辅导

help-me-get-started
data-goblin/power-bi-agentic-development
51
这是一个为初学者设计的、人性化的AI编码代理上手引导工具。它模拟了导师辅导的流程，为用户提供结构化的环境设置帮助和深入的概念解释。它包含两种模式：简洁的设置指导和深入的知识学习。适用于初次使用代理、理解核心AI概念（如模型、提示词、工具）或审计现有配置的场景。
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Gemini图像生成与编辑工具

nanobanana-skill
feiskyer/claude-code-settings
172
利用Google Gemini API，该技能可根据文字描述生成高质量图像，或对现有图片进行专业编辑。该工具支持多种宽高比和高分辨率输出，适用于各种创意设计、概念图和视觉内容创作场景。
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语言模型论文投稿定位指南

colm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
100
本指南帮助研究人员判断其语言模型（LM）研究的最佳投稿目标。它提供“研究对象测试”，帮助判断LM本身是否是研究重点，而非任务中的工具。此外，它还详细对比了COLM与ACL、NeurIPS等顶级会议的侧重点，确保文章定位准确，提高发表成功率。
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CoRL投稿论文主题选择指南

corl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南为研究人员提供了一套判断其具身智能或机器人项目是否适合投稿CoRL（机器人学习大会）的系统性筛查工具。它提出了双轴测试，要求作者判断“学习成果是否是核心贡献”和“是否需要具身环境验证”，从而科学地选择最合适的顶级会议或期刊。
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欧洲视觉会议（ECCV）投稿策略指南

european-conference-on-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南为作者提供了定位计算机视觉论文是否适合参加欧洲视觉会议（ECCV）的策略工具。内容涵盖会议适应性评估、论文重构、必须提供的实验证据（如消融实验、基准线对比等）以及结构化撰写建议，帮助作者确保论文符合ECCV的专业范围和审稿要求，是重要的投稿准备参考。
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IROS智能机器人会议投稿指南

ieee-rsj-international-conference-on-intelligent-robots-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
397
本技能旨在帮助研究人员评估其论文是否适合投稿至IROS智能机器人国际会议。它提供了从主题匹配、论证结构、到证据展示（如硬件、仿真、系统集成）的全方位指导，帮助作者将工作从学术或期刊风格重新定位为符合顶会要求的优秀机器人系统论文，是机器人领域投稿策略的必备工具。
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科学发现会议投稿策略指南

international-conference-on-discovery-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本技能旨在协助作者评估其计算机科学手稿是否适合“国际科学发现会议”。它提供详细的投稿指导，指导作者如何重构论文，强调科学发现过程、数据驱动的推断和可解释的模式，而非仅仅是模型预测的性能。是优化顶级会议投稿策略的关键工具。
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语音研究可复现性报告指南

interspeech-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南是为语音技术研究者准备的，旨在确保学术论文（如INTERSPEECH投稿）结果具备高度的可复现性。它详细指导如何记录和报告关键的“衰减通道”，包括语料库版本、文本规范化规则、客观指标（如WER、EER）、主观评估协议（MOS）以及模型训练的随机性。核心在于固定工具有效配置、硬件环境和所有实验参数，以达到最高的科学严谨性。
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MICCAI会议论文投稿策略指南

medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南是针对MICCAI（医学图像计算与计算机辅助干预国际会议）的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位，确保文章具备临床任务基础、稳健的验证，并符合会议要求的专业标准，是优化会议投稿策略的关键工具。
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自然语言与语言理论期刊指南

natural-language-and-linguistic-theory
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
285
本技能是为计划向《自然语言与语言理论》(NLLT) 投稿的理论语法或形态学文章作者提供的详细指南。它详细介绍了期刊对稿件的严格要求，核心在于论证的正式分析必须以丰富、具有代表性的跨语言实证数据为坚实基础。使用本工具评估您的稿件是否满足NLLT高标准的严谨性、适用范围和结构要求。
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