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搜索 AI工具 ，共找到 276 条记录
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零样本生物医学实体抽取

running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别（NER）工具，可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型（如药物、症状），无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型，用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理，适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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带引用溯源的临床笔记摘要

summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
125
本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。
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SWE-bench 智能体代码基准测试

swe-bench
opensquilla/opensquilla
245
该工具用于在官方Docker容器环境中运行OpenSquilla智能体，对复杂的真实世界软件工程基准（SWE-bench）进行端到端测试。它支持用户提交实例ID进行代码修复求解、在不同数据集上进行性能基准测试，或评估已生成补丁是否能真正解决问题，模拟完整的开发-测试流程。
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通用辅助智能助手

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NVIDIA/SkillSpector
207
这是一个通用型的智能助理，旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题，它都能提供多领域的指引、信息和支持，充当一个全能的知识和任务辅助工具。
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AI科普与提示词方法论指南

baoyu-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
215
模拟AI科普博主宝玉的思维与表达方式，涵盖提示词系统化教学、AI工具实测推荐、技术翻译与个人解读、开源项目运营及日更知识库维护。适合创作通俗易懂的AI教程、客观测评和反焦虑内容。
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深度学习学习伴侣与实践指南

deep-learning-book
alirezarezvani/claude-skills
379
这是针对经典《深度学习》教科书的综合学习伴侣。它不仅索引了20个章节，还提供了从2016年到2026年的知识更新层，将核心概念与现代模型（如Transformer、Diffusion）相结合。工具集成了路径规划器、训练失败诊断器等四个实用工具，帮助用户系统学习理论，掌握知识的最新发展，并将其转化为可落地的工程决策。
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欧盟AI法案合规义务映射

eu-ai-act-obligations-oliver-schmidt-prietz
lawve-ai/awesome-legal-skills
386
根据用户在AI系统中的角色和风险等级，生成欧盟AI法案的完整合规义务矩阵。该工具提供可执行的RACI分配和实施优先级，帮助企业系统性地评估和创建AI合规检查清单。
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IRAC结构化提示词生成器

irac-prompt-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
84
该工具能将任何模糊的开发、研究或法律草稿请求，重构为符合IRAC结构（问题-规则-分析-结论）的高质量提示词。它通过强制用户定义约束、适用规则、推理过程和最终交付物，大幅提升了AI模型的输出准确性和可用性。
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法律任务模型推荐器

legal-ai-model-router-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
493
该工具是一个供应商中立、基于基准测试的法律AI模型路由器。它根据复杂的法律任务垂直领域（如合同起草、法律研究、信息抽取）和用户设定的约束条件（成本、速度、准确性、管辖区），推荐最佳的大模型（LLM）。它提供决策支持，帮助用户选择和规划工作流，但不能替代法律专业人员的最终审核。
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李继刚提示词创作哲学

lijigang-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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学习李继刚（Prompt布道师）的AI提示词创作思维：用Lisp伪代码压缩表达、哲学追问贯穿、结构化写作与极简主义，掌握从工具到道的认知工作流，创作高密度、可迭代的提示词技能。
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AI智能选择题生成器

mcq-generator
lawve-ai/awesome-legal-skills
170
这款AI工具用于生成高质量的多种选择题（MCQs），适用于各种学术水平。它支持轻量级的游戏化测验和深度评估性测试，并提供详细的反馈机制。系统强调事实准确性，通过严谨的文档研究来确保内容的可靠性，并支持导出到Moodle、Kahoot!等主流学习平台。
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智能体记忆系统工程

memory-engineering
alirezarezvani/claude-skills
298
该框架将记忆视为一个复杂的代谢系统，而不仅仅是数据存储空间。它提供了一套全面的工具和方法论，用于审计、成本核算和治理AI智能体的记忆系统。核心在于设计“遗忘机制”，防止状态积累和性能衰退。功能包括成本分析、记录分类（事实/技能/日志）和强制遗忘策略的制定，确保系统可持续运行。
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