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企业级大模型工程

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交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。

企业级大模型工程

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交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。

LLM产品开发

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面向 AI 产品工程师，涵盖提示即代码、输出校验、安全防护、流式体验与成本监控，帮助稳定发布大语言模型功能并在生产中避免幻觉与故障。

AI包装产品设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。

AI包装产品设计

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指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。

上下文工程基础知识

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介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

上下文工程专家

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提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。

Databricks MLflow 训练部署流程

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引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理，并最终部署模型服务，适合构建生产级流水线。

特征工程助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

Klingai 文本视频生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Kling AI 将文本提示转换为视频，可调时长、分辨率与画面比例，监控生成进度并获取缩略图与元数据，适合创作者与提示工程学习者。

大模型提示优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

LLM 提示工程

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Jeffallan/claude-skills

面向大模型应用，设计、优化并评估提示词，兼顾链路思路、few-shot、系统人格、结构化输出与评测框架，确保准确性与令牌效率，便于量化监控和版本管理。

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