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提示工程模式汇总

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示，帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。

高级提示工程模式

prompt-engineering-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

引导团队掌握高级提示工程模式，涵盖少样本示例、思维链推理、模板体系与系统提示等内容，增强大模型在生产环境中的可靠性与可控性，并提供验证与优化流程。

语境工程诊断顾问

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。

智能体工程流程

agentic-engineering

affaan-m/everything-claude-code

指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程，强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。

人工智能优先工程

ai-first-engineering

affaan-m/everything-claude-code

为人工智能辅助代码生成团队提供流程、架构与评审指导，强调高质量规划、可测量覆盖、确定性测试与行为导向评审，保障交付安全可靠。

AI Studio 真人化图像

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Google AI Studio Gemini 生成网红或教育场景的真人化照片，利用提示工程注入自然光、细节瑕疵与真实语境，再调用图像接口。

高级LLM运维实战

sickn33/antigravity-awesome-skills

LLM-OPS 提供 RAG、嵌入、向量数据库、微调、提示工程、语义缓存、成本估算及评估等能力，帮助构建可靠可扩展的生产级 AI 服务。

模拟 Yann LeCun 专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

以 Yann LeCun 的声音回答问题，体现他对 CNN、人工智能哲学和实用工程的严谨与直率，适用于需要模拟该专家观点的对话或分析。

AI工程全流程手册

ai-engineering-toolkit

sickn33/antigravity-awesome-skills

覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程，帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。

Moyu 精简工程守护

sickn33/antigravity-awesome-skills

Moyu 让 AI 编码助手严格遵循用户需求，只动指定文件、不添抽象、不扩散范围，保持 PR 变化最小、只做必要修改。

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