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AI智能体
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LangGraph子图与复杂系统构建
langchain-langgraph-subgraphs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本技能深入讲解LangGraph的子图(Subgraph)和组合机制,用于构建复杂的多智能体系统,如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递(P21)和回调函数作用域(P28)等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式,构建可靠、可隔离的复杂工作流。
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AI智能体工具与端点发现
not-human-search-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
这是一个远程MCP服务器,专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引,用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口,以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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Runway AI视频生成开发流程
runway-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了RunwayML的开发循环支持,用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK,编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境,支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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智能体技能全周期创建与优化
skill-creator-pro
libukai/awesome-agent-skills
370
本技能提供了一个完整的、结构化的流程,指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段,确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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智能体技能优化与诊断
skill-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件,从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题,生成优先级的优化报告(P0/P1/P2),从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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强制技能调用工作流规范
using-superpowers
jnMetaCode/superpowers-zh
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本技能规范了AI智能体与用户交互的强制性工作流。它要求智能体在任何回复或操作之前,必须检查并调用所有相关的专业技能。它详细定义了技能调用、任务优先级(用户指令最高)以及各种开发场景(如中文开发规范)的处理流程,旨在确保任务执行过程的严谨性、系统性和完整性。
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