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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调,包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧,适用于多模态训练场景。
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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调,包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧,适用于多模态训练场景。
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Azure 机器学习 Python SDK
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK,可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线,支持配置读取、身份验证和实践建议,适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK,可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线,支持配置读取、身份验证和实践建议,适合构建可复现的 ML 流水线。
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神经网络构建器
building-neural-networks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构,明确层、激活函数和训练参数,适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。
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混淆矩阵生成器
confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中,自动响应混淆矩阵生成器相关请求,提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置,帮助快速完成模型评估。
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Cursor AI调试套件
cursor-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
218
Cursor AI调试套件帮助定位错误建议或补全的根因,检查上下文和模型设置,利用开发工具/日志排查,并在调整配置、验证后记录过程以便后续参考。
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Cursor 模型选择
cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
在 Cursor 中配置并选择 AI 模型,了解可用模型、按任务需求挑选、设定默认与会话模型,同时控制成本以获得最佳结果。
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Cursor 规则配置
cursor-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
通过设置项目根目录的 `.cursorrules` 文件,为 Cursor IDE 的 AI 设定风格、规则和上下文,实现统一的代码建议。
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分布式训练配置
distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导,涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验,助力机器学习训练任务的规范实施。
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Exa 企业 RBAC 配置
exa-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
为 Exa 企业版设置 SSO、接口密钥范围、网关权限校验、域名限制和使用监控,帮助团队精细控制对 Exa AI 搜索的访问。
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LLM 微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
360
面向大语言模型的实战微调流程,涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。
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