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搜索 AI配置 ，共找到 355 条记录
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验收标准生成器

acceptance-criteria-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
在企业工作流中自动生成验收标准，提供步骤指导、遵循行业规范、产出可用代码与配置，并在用户提到相关关键词时触发。
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Airflow 操作符创建助手

airflow-operator-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
此技能自动处理 Airflow 操作符创建，覆盖 ETL、数据转换、流程编排与流式场景，产出可靠配置并符合业界标准。
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安全头分析器

analyzing-security-headers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
分析网站的 HTTP 安全头，定位遗漏或配置错误，并生成带评分和建议的报告，帮助强化对常见网络威胁的防护。
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审批流程生成器

approval-workflow-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
在商务自动化中生成审批流程，提供实践指导、可上线的配置与代码，并校验工作流、邮件和表格以满足行业标准。
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审批流程生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
在商务自动化中生成审批流程，提供实践指导、可上线的配置与代码，并校验工作流、邮件和表格以满足行业标准。
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Axolotl 微调指南

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。
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Axolotl 微调指南

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure AI项目SDK

azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
提供 Java SDK 管理 Azure AI Foundry 项目，涵盖连接、数据集、部署、索引与评估等操作，强调环境变量配置与默认凭据，便于自动化项目流程。
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Azure AI项目SDK

azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
提供 Java SDK 管理 Azure AI Foundry 项目，涵盖连接、数据集、部署、索引与评估等操作，强调环境变量配置与默认凭据，便于自动化项目流程。
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Azure VoiceLive Java 语音 SDK

azure-ai-voicelive-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
Azure AI VoiceLive Java SDK 提供基于 WebSocket 的实时双向语音会话能力，涵盖会话启动、音频配置与语音选择，方便 Java 应用快速接入智能语音助手。
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