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TypeSpec Copilot API 插件生成
typespec-create-api-plugin
github/awesome-copilot
439
为 Microsoft 365 Copilot 生成完整的 TypeSpec API 插件,包含 REST 操作、认证方式、确认弹窗和自适应卡片,确保 Copilot 能安全调用外部服务。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
396
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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EverOS 自然语言持久记忆系统
evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
293
EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能,通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具,即可在每次回复前自动召回相关历史上下文,并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话,而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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ESM 蛋白质建模工具集
esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
479
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型,支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入,可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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Modal 云端GPU平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
135
Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境,按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等,方便部署模型、推理服务和批处理作业,不用写 Dockerfile。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
147
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
478
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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Anthropic流式与批量处理工作流
anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式:一是用于交互式UI的实时流式传输(SSE事件),二是消息批量API(Message Batches),可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic Claude成本优化指南
anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由(根据任务选择最经济的模型)、提示词缓存(减少重复输入成本)、批量处理(处理异步任务)以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Claude消息API基础示例
anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能,包括基础文本消息、图像分析(视觉能力)和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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Anthropic API 错误排查指南
anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别,例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置,以及准确解析API响应结构等,帮助开发者规避集成陷阱。
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