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多智能体系统架构工具

alirezarezvani/claude-skills

Agent Designer 提供完整的多智能体系统设计流程，从角色定义、工具契约到通信与安全规范，帮助团队打造可扩展的 AI 工作流，涵盖监督、群体、流水线与监控架构。

Azure 视觉图像分析

azure-ai-vision-imageanalysis-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI Vision Python SDK 提供图像字幕、标签、目标检测、OCR、人物识别和智能裁剪等能力，便于理解与处理视觉素材。

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

Claude反思学习系统

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 Claude 会话中捕捉“记住”、“用 X 替代 Y”等纠错指令，入队等待人工审核并写入 CLAUDE.md，确保后续对话遵循已确认的工具与约定，适用于要记忆修正或自定义规范的项目。

会话学习模式提取

continuous-learning

affaan-m/everything-claude-code

在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。

LLM 微调专家指南

fine-tuning-expert

Jeffallan/claude-skills

面向大语言模型的实战微调流程，涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。

LLM 可观测性追踪

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Langfuse 在 LLM 应用中记录 trace、prompt 版本、评估和性能数据，便于监控成本、延迟与质量并持续优化。

多模态视觉语言助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。

Mistral迁移深度指南

mistral-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队将 OpenAI 或其他供应商的关键 AI 集成迁移到 Mistral AI，涵盖评估、通用适配器、特性开关渐进发布、模型映射、验证测试与回滚策略。

OpenRouter 上下文优化

openrouter-context-optimization

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导用户检查必备条件、参考示例并调整配置，以便在 OpenRouter 集成中高效利用上下文窗口、控制令牌消耗并保持生产环境监控。

LoRA 参数高效微调

peft-fine-tuning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍PEFT/LoRA/QLoRA在7B-70B大模型上的参数高效微调，涵盖低内存训练、<1%参数更新、多适配器与量化实战场景。

凤凰 AI 可观察平台

phoenix-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Phoenix 是开源的 AI 可观测与评估平台，通过追踪、实验、数据集和实时面板帮助调试、评估和监控大模型应用，支持自托管部署。

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