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凤凰 AI 可观察平台

phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
466
Phoenix 是开源的 AI 可观测与评估平台，通过追踪、实验、数据集和实时面板帮助调试、评估和监控大模型应用，支持自托管部署。
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Ray Train 分布式训练编排

ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Train 在多机多 GPU 环境下统一调度训练任务，自动完成资源分配、超参搜索、容错恢复与弹性扩缩，即使现有代码也只需最少改动即可扩展至集群。
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Speak会话练习流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
基于 Speak 的会话练习流程，提供实时发音纠正、语法建议和进度总结，适合打造 AI 辅导与语言练习场景。
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发音训练与评分流程

speak-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
为发音改进功能提供音素级训练、评分、可视化引导和适应性练习建议，适用于实施口语训练或定向发音提升场景。
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会议转录与总结流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
使用 TwinMind 完整流程录音、转录并识别说话人，自动生成摘要与行动项，方便会议记录与后续沟通。
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VideoDB 媒体套件

videodb-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
384
VideoDB 技能通过 Python SDK 上传、转码、搜索与编辑视频，支持语音/画面检索、自动转录字幕、多段剪辑、AI 媒体生成与实时采集，输出可直接播放的流链接。
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显式知识记忆助手

remember
alirezarezvani/claude-skills
449
通过 /si:remember 命令显式保存重要的事实、上下文或约定到项目记忆中，避免自动捕捉失误，辅以重复检查、提示转为规则等流程，帮助团队保持关键结论的可追溯性。
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RecallMax 记忆增强引擎

recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
RecallMax 为 AI 代理提供超强记忆：注入大量干净上下文、自动总结语气与意图、压缩多轮历史并校验事实，确保长对话保持连贯性、避免幻觉。
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Windows 事件日志配置

configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
配置 Windows 高级审计策略、日志容量、命令行捕获及事件转发，确保 SIEM 收集到登录、流程创建、权限使用等安全事件，用于检测和取证。
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研究评审工作流

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。
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OpenVLA-OFT 微调与评估

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供 OpenVLA-OFT/OFT+ 的微调与评估流程，通过 LoRA 适配冻结的 VLA 骨干、连续动作头（L1 或扩散）和 FiLM 条件，支持 LIBERO 仿真与 ALOHA 真实场景的官方复现与部署。
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Trackio 机器学习监控

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Trackio 提供训练指标日志、告警触发和 CLI 查询，实时同步到 Hugging Face Spaces，便于自动化监控与调试机器学习实验。
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