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临床AI系统集成参考架构

abridge-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本文档提供了完整的参考架构蓝图，用于指导将环境AI（Abridge）系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准，以及与Epic/Athena等主流电子病历系统（EHR）的合规集成流程。
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LLM模型迁移与适配指南

cohere-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本指南提供了一份全面的技术参考，指导用户如何将现有基于OpenAI或Anthropic等模型的AI应用，平稳迁移到Cohere平台。内容详细涵盖了API调用适配、向量嵌入的重新构建、工具定义迁移以及使用适配器模式等关键实战步骤，确保AI系统平稳过渡。
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云端机器学习工作负载迁移指南

coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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LangChain OTEL 可观测性追踪

langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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用户通用信息档案管理

user-general-facts
memodb-io/Acontext
256
本技能提供了一个结构化的框架，用于捕获、组织和维护用户关于偏好、背景、目标等持久的通用信息。它将事实按主题分类存储，创建了一个客观可靠的个人知识库。这对于AI代理和应用至关重要，能够实现高度个性化的交互，并提供准确的上下文。
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分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。
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OpenViking长期记忆配置

install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
262
本技能旨在为OpenClaw配置OpenViking长期记忆插件。它能通过自然对话自动捕获聊天中的关键事实和重要上下文，并在每次回复前进行上下文召回（RAG）。该过程完全由系统引导，用户无需了解任何命令行知识。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging
affaan-m/ECC
363
该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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持续技能学习与模式提取

continuous-learning
affaan-m/ECC
405
该技能用于自动评估代码会话，提取可重用的编程模式和知识。它能将用户与AI的互动经验转化为结构化的“技能”，帮助AI持续学习特定的开发习惯、错误解决流程或调试技巧，从而提升代码辅助能力。
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跟踪Claude会话成本和使用量

cost-track
ruvnet/ruflo
451
该工具自动从Claude Code会话的JSONL文件中读取令牌使用量，并计算出每种模型的美元成本。它将包含模型、层级和总成本的结构化记录持久化到成本追踪命名空间，为后续的成本报告和优化分析提供准确的数据源。
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动态自学习智能体架构

daa-agent
ruvnet/ruflo
79
该工具用于创建和管理具有动态智能体架构（DAA）的智能体。与静态配置不同，DAA智能体能够根据互动持续学习，并基于性能指标调整行为，实现跨智能体知识共享。它可以帮助用户创建、监控学习状态、评估性能，并主动触发适应和知识传播，从而构建持续优化的高级AI工作流。
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