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Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure Arize AI 可观测性与评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。

宪法式人工智能安全

constitutional-ai

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。

多智能体系统架构模式

multi-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题，通过将任务分解并分配给多个子智能体，实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构，适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。

智能体AI邮箱基础设施

sickn33/antigravity-awesome-skills

专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务，包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码，以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉（Karma）机制，确保通信的高可靠性和安全性，适用于复杂的自动化工作流。

模型防护提示清洗

gws-modelarmor-sanitize-prompt

googleworkspace/cli

通过 gws CLI 的 Model Armor +sanitize-prompt 命令，使用指定模板过滤用户提示，可从 stdin、文本或 JSON 输入，保障模型对外调用的安全性。

模型防护响应清洗

gws-modelarmor-sanitize-response

googleworkspace/cli

通过 Model Armor 模板在命令行中清理模型响应，确保发向用户的输出符合安全策略。

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