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Azure文档翻译Python SDK
azure-ai-translation-document-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译,并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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Azure文档翻译Python SDK
azure-ai-translation-document-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译,并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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Azure语音转文本API
azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求,对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK,适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景,并支持分块传输以降低延迟。
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多智能体AI工作流编排
gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期,包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并,确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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Gong 会话自动化助手
gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息,支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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CPU/边缘本地大模型推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
321
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架,专为在资源受限的设备上运行大型语言模型(LLM)而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU(CUDA)的场景,非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化,可以实现内存占用和推理速度的显著优化,支持本地跨平台部署。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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Seatbelt 沙箱配置生成
seatbelt-sandboxer
trailofbits/skills
127
为 macOS 应用生成最小权限的 Seatbelt 沙箱配置,通过白名单方式限制文件、网络、IPC 等访问,适合在需要隔离、限制或防护高风险运行和供应链攻击的场景使用。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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网络日志入侵分析
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本工具提供了一个全面的框架,用于分析Web服务器日志(Apache/Nginx)以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名,识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试,并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属,为SOC分析师生成优先级的报告。
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异常认证模式检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
该技能利用用户和实体行为分析(UEBA)、统计基线和机器学习模型,持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁,是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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