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Lindy集成参考架构
lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
提供 Lindy AI 系统的生产级参考架构,涵盖基础集成、事件驱动任务、 多代理协作以及高可用容错策略,帮助规划系统设计与部署。
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Lindy 安全集成指南
lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
为 Lindy AI 代理集成提供 API 密钥保护、权限隔离、Webhook 验证及操作审计等安全实践,确保自动化服务在权限与审计方面合规可控。
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Llama.cpp CPU 推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
382
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理,适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景,通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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Llama 工厂微调指南
llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
378
基于 LLaMA-Factory,提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料,帮助开发者快速实践与调试。
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LlamaGuard 内容审核
llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型,能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险,支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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LlamaIndex 数据框架
llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力,适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用,集成多种连接器、向量索引与问答引擎。
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多模态视觉语言助手
llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
197
开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合,支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行,可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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AI 助手开发指南
llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
指导开发者设计具有自然语言理解、上下文管理和系统集成能力的智能助理,提供实践建议和验收清单,确保面向用户的应用具备实用价值。
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大模型提示优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
面向提示工程专家,提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法,提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本,助力生成生产级提示。
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LLM 集成模式指南
llm-integration
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
97
实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略,附反模式警示。
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洛基多智能体自治系统
loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
110
面向Claude Code的多智能体自治启动系统,协调100+工程、QA、DevOps、安全、数据/ML及业务代理,依托RARV循环、记忆管理和规范驱动,从PRD自动推进至生产,无需人工干预。
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长上下文扩展技术
long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
438
通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗,支持处理 32k~128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置,便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。
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