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Loki 模式多智能体启动系统

sickn33/antigravity-awesome-skills

Loki 模式通过 RARV 透明流程、记忆机制和规范优先、守门、回退等模式，推动从产品需求到生产的多智能体自动化交付，无需人工干预。

长上下文扩展技术

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。

Mailcoach 自动化流程

mailcoach-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Mailcoach 操作，先搜索最新工具模式，确保连接激活，再按 schema 执行多工具流程，整个过程遵循会话、内存和分页规范。

Mailsoftly 自动化指南

mailsoftly-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Mailsoftly 工具包执行自动化操作，详细说明先搜工具、核实连接、执行流程和遵循 schema 的注意事项，确保工作流稳定可靠。

Mamba 选择性状态空间模型

mamba-architecture

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Mamba 提供选择性状态空间模型，线性复杂度与无 KV 缓存让百万级长序列推理更快更省内存，适用于长上下文语言建模、流式生成和硬件友好部署场景。

MCP 集成指南

mcp-integration

anthropics/claude-plugins-official

指导 Claude Code 插件开发者集成 Model Context Protocol，涵盖 .mcp.json 与 plugin.json 配置、stdio/SSE/HTTP/WebSocket 服务、认证、工具命名与生命周期管理，帮助将外部服务暴露为结构化工具。

记忆系统设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

设计短期、长期与图谱记忆架构，让代理在会话间保持持续性、实体一致性，能基于积累的知识进行推理和决策。

企业级 Miles 强化学习

miles-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 miles 框架下大规模 MoE 模型的强化学习训练指导，涵盖 FP8/INT4 低精度训练、训练推理对齐、推测式 RL 提速策略以及面向企业级部署的稳定性实践。

Mistral AI 自动化工作流

mistral-ai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 集成，自动化 Mistral AI 的文件上传、批处理、OCR、RAG 文档库管理以及微调任务跟踪，适合跨应用管道和智能代理预处理数据。

Mistral AI 常见错误诊断

mistral-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

涵盖 Mistral AI 常见的认证、限流、参数、上下文、服务端错误与超时等故障的排查流程，给出日志检查、重试策略与修复代码，帮助开发者在遇到请求失败时快速定位并解决问题。

Mistral 聊天工作流

mistral-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导使用 Mistral AI 完成聊天补全、流式输出、多轮历史管理与参数配置，便于集成对话界面和文本生成场景。

Mistral 嵌入与函数调用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍 Mistral AI 的嵌入与函数调用次级工作流，涵盖语义搜索、RAG 管道以及工具辅助对话模式。

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