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模型量化部署助手

model-quantization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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模型注册管理器

model-registry-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
在机器学习部署中自动响应与模型注册管理相关的请求，帮助搭建模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。
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MoE专家混合训练指南

moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
319
使用DeepSpeed或HuggingFace训练MoE专家模型，适用于Mixtral 8x7B等稀疏架构，涵盖路由、负载均衡与高效扩展，节省有限算力。
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More Trees 自动化工具

more-trees-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
263
通过 Rube MCP 与 Composio 的 More Trees 工具包自动执行任务，先搜索工具获取最新 schema，再启用连接并按要求调用执行接口，确保流程规范、可复用。
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多智能体架构模式

multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。
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Nano Banana 提示推荐

nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
54
从 6000+ 条 Nano Banana Pro 图像提示库中推荐合适模板，支持直接生成或根据文章、视频、播客内容提供插画、封面等场景的提示参考。
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极简GPT训练指南

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
NanoGPT 是一个约三百行的 PyTorch GPT-2 教学实现，可在 CPU 或多卡上训练莎士比亚或 OpenWebText，便于理解架构、微调预训练模型或自定义数据集。
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GPU 加速训练数据治理

nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
322
NeMo Curator 通过 GPU 加速处理文本、图像、视频和音频数据，提供模糊/语义去重、质量过滤、PII 与 NSFW 检测等步骤，配合 RAPIDS 多 GPU 集群打造高质量 LLM 训练集。
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NeMo LLM 企业级评测

nemo-evaluator-sdk
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
345
NeMo Evaluator SDK 提供企业级 LLM 评测，基于容器化、多后端（Docker、本地 Slurm、云端）执行，覆盖 100+ 基准和 18+ 工具链，便于复现、对比和监控模型表现。
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LLM可编程安全防护

nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。
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新闻 API 自动化

news-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
461
通过 Rube MCP（Composio）自动化 News API 工作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具架构，再确保连接状态，最后用符合 schema 的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现可靠的新闻接口流程。
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Nnsight远程可解释性

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
206
为研究者提供利用nnsight在本地或NDIF远程节点上探查PyTorch模型的完整流程，涵盖激活分析、补丁注入与追踪操作，方便处理70B+超大模型。
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