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Anthropic流式与批量处理工作流
anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式:一是用于交互式UI的实时流式传输(SSE事件),二是消息批量API(Message Batches),可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic Claude成本优化指南
anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由(根据任务选择最经济的模型)、提示词缓存(减少重复输入成本)、批量处理(处理异步任务)以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Claude消息API基础示例
anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能,包括基础文本消息、图像分析(视觉能力)和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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Anthropic API 错误排查指南
anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别,例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置,以及准确解析API响应结构等,帮助开发者规避集成陷阱。
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Claude应用构建架构模式
clade-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本技能详细介绍了五种基于Claude的应用程序架构模式,包括聊天机器人、RAG检索增强、智能体(Agent)、内容管道和评估机制。它提供了完整的代码示例和决策矩阵,帮助开发者根据项目的需求、成本和复杂度选择最合适的实现方案,实现复杂AI应用构建。
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Anthropic API成本优化指南
clade-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南详细介绍了在使用Anthropic Claude API时降低成本的专业策略。内容涵盖了根据任务复杂度选择合适的模型(Haiku, Sonnet, Opus)、实施提示词缓存、利用消息批量处理,以及高效的令牌数量削减技巧,帮助开发者构建成本效益更高的AI应用。
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Anthropic Claude SDK 安装与配置
clade-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南提供了详细的步骤,指导用户如何在 Python 和 Node.js 环境中安装和配置 Anthropic SDK。它详细说明了如何安全地使用环境变量配置API密钥,是所有需要接入Claude模型进行开发项目的必备指南。
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ClawHub技能管理命令行工具
clawhub
nexu-io/nexu
91
ClawHub CLI是一个用于管理和部署智能体技能的命令行工具。它允许用户在ClawHub生态系统中搜索、安装、更新和发布技能。本工具是构建和部署AI驱动应用的开发人员必备的开发和部署辅助工具。
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云端大模型回归测试
cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
337
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型(LLM)提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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敏感信息泄露检测
data-leakage-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
58
这是一个用于安全审计的框架,旨在系统性地检测大型语言模型(LLM)是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针,测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息(PII)以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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ElevenLabs TTS与声音克隆工作流
elevenlabs-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本流程实现了基于ElevenLabs的文本转语音(TTS)和声音克隆功能。用户可以利用该流程生成高质量、可控的语音内容,包括高级音色和风格调节。它支持从音频样本进行即时声音克隆,并提供WebSocket流式传输,适用于构建实时聊天机器人、直播或需要低延迟音频的应用场景。
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