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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
360
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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Gemini 交互 API
gemini-interactions-api
sickn33/agentic-awesome-skills
449
使用 Gemini 交互 API 进行文本、聊天、多模态生成、流式输出、托管或后台代理、函数调用、结构化输出以及从 generateContent 迁移。包含当前模型、代理、SDK 和关键使用规则。
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AI 内容可引用性评分优化
geo-citability
sickn33/agentic-awesome-skills
51
本技能基于普林斯顿等机构研究,评估内容在 AI 生成回答中的可引用性。通过评分答案块质量、段落自包含性和结构可读性,优化内容在 AI 搜索结果中的可见度。适用于 SEO 和 GEO 策略,确保 AI 模型能有效提取和引用您的内容。
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持续目标循环代理编排
goal-loop
sickn33/agentic-awesome-skills
94
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制(计划→行动→测试→回顾→迭代)。它专为自动化长周期、复杂的工程任务(如代码迁移、提升测试覆盖率)而设计,确保每次迭代都遵循严格的流程,并直到达到可验证的停止条件。
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Hugging Face Hub MCP 集成
hf-mcp
sickn33/agentic-awesome-skills
156
该技能允许 AI 助手通过 MCP 服务器工具连接 Hugging Face Hub。用户可搜索模型、数据集和论文,获取仓库详情,运行计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具使用。适用于需要直接访问 HF 生态系统进行模型发现、训练和部署的工作流。
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Hugging Face社区评估
hugging-face-community-evals
sickn33/agentic-awesome-skills
90
使用inspect-ai和lighteval在本地硬件上对Hugging Face Hub模型进行评估。支持后端选择、本地GPU评估,并在vLLM、Transformers和accelerate之间进行选择。
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Hugging Face 模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
90
此技能用于在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理结构化评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格,通过 Artificial Analysis API 导入基准分数,并使用 vLLM 或 lighteval 后端运行自定义模型评估。确保与 model-index 元数据格式兼容,适用于模型发布准备。
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Hugging Face 视觉模型训练
hugging-face-vision-trainer
sickn33/agentic-awesome-skills
360
在本地或 Hugging Face Jobs 上训练目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割模型,支持数据集校验并将结果自动保存到 Hub。
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Hugging Face 本地模型评估
huggingface-community-evals
sickn33/agentic-awesome-skills
152
本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端(如 vllm、Transformers 或 accelerate)。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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本地运行 Hugging Face 模型
huggingface-local-models
sickn33/agentic-awesome-skills
427
本技能用于在本地使用 llama.cpp 和 GGUF 格式运行大语言模型。涵盖在 Hugging Face Hub 查找兼容模型、为不同硬件(CPU、Mac Metal、CUDA 等)选择量化版本、通过 llama-cli 或 llama-server 启动服务,以及转换权重和验证 OpenAI 兼容本地端点。
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LoRA演示空间构建器
huggingface-lora-space-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
462
为用户提供的LoRA在Hugging Face Spaces上构建并发布Gradio演示。该技能会生成定制化的交互式应用,包含合适的控件、加载方式和推理配方,并发布为私有空间。
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人机信任漏洞检测
human-agent-trust-exploit-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
365
此技能用于检测 AI 代理是否利用人类信任,如社会工程学、误导性指导或虚假保证。它识别诱导不安全行为、索取敏感凭证或冒充权威角色的提示。适用于评估代理安全性、安全建议或影响用户决策的工作流。
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