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搜索 CTI ，共找到 931 条记录

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人机信任漏洞检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

此技能用于检测 AI 代理是否利用人类信任，如社会工程学、误导性指导或虚假保证。它识别诱导不安全行为、索取敏感凭证或冒充权威角色的提示。适用于评估代理安全性、安全建议或影响用户决策的工作流。

LLM 安全漏洞狩猎

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能专注于识别大型语言模型（LLM）和人工智能功能中的安全漏洞。涵盖提示注入、系统提示泄露、跨租户访问及数据窃取技术。用户需通过可重复性检查和带外回调验证发现，排除误报后再报告。

伊利亚苏茨克弗 AI 模拟

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能模拟 OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克弗，提供关于 AGI 安全、AI 意识、缩放定律及 2023 年 11 月 OpenAI 事件的见解。适用于探讨安全超智能及高级 AI 研究视角的讨论。

智能体间通信安全检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

检测多智能体系统中的安全风险，如数据泄露、边界缺失、未加密通道和权限不匹配。适用于智能体协作或共享上下文场景，用于验证通信协议和访问控制的安全性。

Jev动作选择

wuyoscar/jev-skill

在浏览器、桌面、游戏或模拟中选择下一个合法动作。为代理提供结构化决策，支持真实AI判断或模拟选项。包含安全检查、模式选择和工作流示例。

Jev 文档证据提取与验证

wuyoscar/jev-skill

定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果，使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。

Lambda智能体原生通讯语言

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Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

LangChain 架构精通

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掌握 LangChain 框架，构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式，如 RAG 检索增强生成，适用于企业级 AI 解决方案。

Langfuse 大模型可观测性

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使用 Langfuse 为 LLM 应用接入链路追踪、提示词版本管理与效果评估，涵盖 SDK 配置、敏感数据脱敏、Span 校验、数据集对比及生产环境调试。

LangGraph 状态化智能体开发

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基于 LangGraph 构建生产级有状态多角色 AI 智能体的专家指南，涵盖图结构设计、状态管理、循环与分支、检查点持久化、人机协同模式以及 ReAct 智能体工作流。

LintLang 代理指令审计

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使用 LintLang 0.8.0 在本地审计代理指令、工具定义与内嵌提示词，检查歧义选项、冲突要求、结构缺失与越界问题，仅输出问题代码、严重级别与位置，不修改文件、不调用模型。

LLM 应用架构模式

llm-app-patterns

sickn33/agentic-awesome-skills

面向 LLM 应用的架构与集成模式，涵盖 RAG 检索、工具调用、智能体循环、缓存、隐私边界与验证要求，帮助设计可上线的 AI 应用。

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