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LLM提示词注入攻击手册

llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
407
本手册提供了一份专业的LLM提示词注入攻击剧本，涵盖了所有高级攻击技术。包括直接指令覆盖、通过外部数据源污染（如RAG），以及利用工具和函数调用链进行数据窃取和绕过安全机制。适用于AI应用的深度安全测试与防御加固。
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OpenViking记忆插件设置与接入

install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
362
本技能提供了一套自然对话流程，用于指导用户安装和配置OpenViking长期记忆插件。该插件能自动捕获聊天对话中的重要事实，并在后续交互中自动召回相关上下文，极大地增强了聊天机器人的记忆能力和对话连贯性。用户无需了解任何命令行知识。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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多模型共识评估商业备忘录

cross-eval
alirezarezvani/claude-skills
475
该命令用于对高风险商业备忘录进行多模型共识评估。它将备忘录提交给多个大型AI模型（如Claude、Codex、Gemini）进行独立审阅，从而识别出核心共识、关键分歧点和潜在风险。适用于M&A、融资、战略转型等不可逆的重大决策，作为决策前的独立安全网。
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ISO 42001 AI管理系统审计

aims-audit
alirezarezvani/claude-skills
248
专业的AI管理系统(AIMS)审计工具，基于ISO 42001标准进行压力测试。它涵盖范围定义、风险登记、政策合规性及与其他质量安全体系的集成性等六个关键审计领域，是进行认证前准备或年度内部审计的必备流程。
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多视角学术论文评审专家

academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
362
本工具模拟了国际期刊的严谨多视角同行评审流程。系统会配置五位专业评审员（包括主编、领域专家和“魔鬼代言人”），从方法论、专业领域、创新性、核心论点等多个角度对学术论文进行批判性评估。支持完整评审、修改验证和评审者校准等模式，最终输出结构化的编辑决策和完整的修改改进路线图。
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日语NLP挑战与局限性报告

research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
231
该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理（NLP）领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索，生成详细的“问题报告”，帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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课程大纲补充阅读材料生成器

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。
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深度学习面试知识速查手册

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
263
该技能可根据指定的机器学习或大型语言模型（LLM）主题，生成一份长篇、结构极其严谨的中文教程速查手册。教程不仅包含核心公式推导和从零开始的PyTorch代码实现，还设有详细的对比表格和25个分级（L1-L3）高频面试题，是进行深度学术学习和技术面试准备的理想工具。
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论文维基知识点自动填充

wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于自动完善研究维基中的论文草稿（TODO部分）。该技能从多个外部来源（如arXiv/alphaxiv）获取信息，并将10个结构化的TODO占位符（如方法、关键结果、开放问题）填充为完整的段落摘要，从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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批判性反向评估

anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。
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