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品牌知识沉淀与检索

save-knowledge
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该功能用于将品牌知识（如营销活动经验、品牌指南、竞品情报等）持久化存储到记忆层。系统会进行内容哈希和元数据标记，确保所有宝贵的经验和洞察能跨会话保留，并支持通过自然语言进行高效的语义检索，构建可复用的知识体系。
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AI伦理会议投稿定位指南

aaai-acm-conference-on-ai-ethics-and-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。
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AAAI产出物提交与评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了准备AAAI会议补充产出物（Artifacts）的最佳实践。它详尽指导如何构建技术附录、打包可复现的代码和数据集，并严格遵守匿名化要求（移除作者元数据和路径）。核心目标是确保外部审稿人能够使用简单、通用的方法，轻松验证论文中的所有研究结论和技术主张。
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AAAI会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者为顶级的通用人工智能会议（如AAAI）定位和优化学术论文。它指导作者如何明确研究范围、构建核心贡献论点、提供充分的实验证据（如消融实验、基线对比），并与相关领域和其他顶级会议进行战略性比较，确保论文符合会议评审标准。
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HCOMP会议论文投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为目标投稿至AAAI人类计算与众包会议（HCOMP）的作者提供全方位的策略支持。它指导作者如何根据会议要求，重新构建和强化聚焦于众包、人机协作和群体智慧的论文，确保研究的贡献和证据标准达到顶级会议水准。
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顶会AI实验设计与审计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。
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AI学术论文选题与投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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AAAI学术会议投稿流程管理

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能提供了一份详尽的AAAI学术会议投稿项目管理流程。它覆盖了从选题、撰写摘要，到经历两阶段同行评审、撰写反驳意见，再到最终准备会议论文和公开成果的所有关键里程碑。特别强调了根据硬性截止日期进行逆向规划，确保整个学术流程的严谨性和完整性。
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AAMAS会议审稿流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了AAMAS顶级学术会议的同行评审流程。它涵盖了从初次投稿、技术评估（如正确性、意义和严谨性）、作者反驳到程序主席最终决策的完整学术过程。适用于准备投稿或需要理解多智能体系统研究成果发表标准的学者。
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自然语言处理实验设计规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验（如显著性和方差）、控制数据污染，以及如何构建详细的功能性错误分析，确保AI研究的可靠性。
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ACL论文结构与补充材料指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导，教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见，最大化研究的复现性，并为附录设计最佳实践。
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自然语言处理论文投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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