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Gamma 自动化工具

gamma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Rube MCP 查询最新工具 schema、管理 Gamma 连接并按流程执行合规调用，实现 Composio Gamma 工作流的自动化。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Gong 会话自动化助手

gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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半二次量化方案

hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程，兼容 vLLM 与 HuggingFace，支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调，适合快速部署与实验极限量化。
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Hugging Face资源管理命令行工具

hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个官方的、全面的命令行工具，用于管理Hugging Face Hub上的所有资源。它可以帮助用户下载、上传、同步和管理模型、数据集、Spaces和云存储桶。它支持复杂的认证、本地缓存和数据操作，是进行机器学习工作流的必备工具。
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Hugging Face云工作流执行

hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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混合搜索实现指南

hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式，用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配，需要结合语义理解和精确匹配能力时，应使用此方法。
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Ideogram高级图像工作流工具

ideogram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Ideogram的高级次级工作流，实现超越基础文生图的全面图像处理。核心功能包括魔术填充（局部编辑）、重组（风格迁移）、放大增强、图像描述（图文结合）和画幅重构。适用于专业的图像精修、风格转换和内容增强。
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优化 Ideogram API 成本

ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的 Ideogram API 成本优化方案。它指导用户通过模型分级选择、批量调用、缓存提示词和设置预算监控，极大地降低图像生成成本。适用于需要进行大规模、高频率 AI 图像创作的开发者。
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Ideogram AI图像生成参考架构

ideogram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于构建大规模AI图像生成系统的参考架构。它指导开发者如何建立完整的资产生成流程，包括使用结构化模板确保品牌风格一致性，调用Ideogram的多API功能，并实现从图像生成到最终CDN部署的完整工作流。适用于构建品牌资产系统和可扩展的AI集成。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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