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向量语义文件搜索命令行工具
vexor
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Vexor是一个基于向量技术的命令行工具,用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入,并结合大型语言模型的能力,允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。
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AI辅助视频编辑工作流
video-editing
affaan-m/everything-claude-code
65
这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划,到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成,以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。
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自动化多轮研究评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
这是一个功能强大的自动化工具,用于管理多轮次的复杂研究或代码迭代改进。它能模拟外部评审过程,持续接收反馈、执行修复,并进行再评审,直至内容满足预设的优秀标准,或达到最大轮次限制。适用于需要高精度、自我修正质量控制的专业项目。
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专家级研究深度评审
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
153
用于获取研究工作(论文、想法或结果)的深度、批判性评审。本技能模拟顶级会议的资深审稿人视角,通过外部后端提供多轮对话机制。它旨在从对抗角度找出逻辑漏洞、缺乏的实验或叙事弱点,帮助用户打磨和提升研究的学术价值。
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跨模型实验完整性审计
experiment-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
217
该工具用于审计机器学习实验的完整性,通过检查虚假基准、分数标准化欺诈和幽灵结果等常见欺诈模式。它利用外部审核器后端对所有项目工件进行对抗性审查,确保报告的结果是值得信赖且方法学上健全的。
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智能体技能优化与诊断
skill-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件,从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题,生成优先级的优化报告(P0/P1/P2),从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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AI协议别名加载工具
pua-mama
tanweai/pua
283
这是一个用于代码模型的CLI别名工具,用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议,在保持严格的验证要求的同时,将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件,确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。
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PUA Pro代码协议管理器
pua-pro
tanweai/pua
491
这是一个用于Codex的CLI别名,实现了Claude Code环境下的/pua:pro高级协议。它用于管理与自我进化、平台遥测、关键性能指标(KPI)和系统配置相关的复杂工作流,确保协议的稳定执行和配置的持久性。
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多模型共识评估商业备忘录
cross-eval
alirezarezvani/claude-skills
475
该命令用于对高风险商业备忘录进行多模型共识评估。它将备忘录提交给多个大型AI模型(如Claude、Codex、Gemini)进行独立审阅,从而识别出核心共识、关键分歧点和潜在风险。适用于M&A、融资、战略转型等不可逆的重大决策,作为决策前的独立安全网。
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动态多智能体工作流引擎
open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎,用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段:首先规划任务,将其分解为可并行执行的子任务;其次,调度多个AI编码智能体并行工作;最后,通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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跨模型任务派发与评审
dispatch
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个强大的插件,允许用户在Claude Code内部,将任务派发给外部的AI命令行工具(如Codex或Gemini)。它支持多模型工作流,用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于,它不会简单回显结果,而是综合提炼,并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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AI智能体复杂任务编排指南
delegating-to-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本指南全面介绍了如何高效地将复杂的、多步骤的工作任务分配给不同的专业AI智能体(如Codex、Pi、Claude、Hermes)。它详细涵盖了上下文保留、TUI命令行交互的最佳实践、可靠的轮询技巧,并指出了根据任务性质(编码、设计等)选择最佳智能体的策略,是高级AI工作流自动化的核心参考手册。
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