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AI代码审查与变更日志生成

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本技能提供专业的AI代码审查服务，集成了Codex AI能力。它适用于在提交代码前进行专业代码质量检查、自动化生成项目的变更日志（CHANGELOG），以及管理和审查大型代码重构项目，确保代码规范性和可追溯性。

外部大模型代码复审

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调用 OpenAI Codex 或 Google Gemini 的命令行工具，自动审查未提交修改、分支差异或指定提交，快速产出独立的第二视角问题清单以辅助发布或 PR 准备。

向量语义文件搜索命令行工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

Vexor是一个基于向量技术的命令行工具，用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入，并结合大型语言模型的能力，允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。

AI辅助视频编辑工作流

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这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。

自动化多轮研究评审循环

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这是一个功能强大的自动化工具，用于管理多轮次的复杂研究或代码迭代改进。它能模拟外部评审过程，持续接收反馈、执行修复，并进行再评审，直至内容满足预设的优秀标准，或达到最大轮次限制。适用于需要高精度、自我修正质量控制的专业项目。

专家级研究深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于获取研究工作（论文、想法或结果）的深度、批判性评审。本技能模拟顶级会议的资深审稿人视角，通过外部后端提供多轮对话机制。它旨在从对抗角度找出逻辑漏洞、缺乏的实验或叙事弱点，帮助用户打磨和提升研究的学术价值。

编码代理性能对比评估

affaan-m/everything-claude-code

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

迭代验证循环协议

这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。

代码编写与开发自动化

本指南介绍了如何使用先进的编程代理（如Codex或Claude Code）通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践，包括使用伪终端（PTY）和限定工作目录（workdir），以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。

跨模型实验完整性审计

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该工具用于审计机器学习实验的完整性，通过检查虚假基准、分数标准化欺诈和幽灵结果等常见欺诈模式。它利用外部审核器后端对所有项目工件进行对抗性审查，确保报告的结果是值得信赖且方法学上健全的。

生成专业级学术插图

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这是一个用于生成专业级、高质量学术插图和图表的工具。它模拟了顶尖学术出版的严谨流程，通过“规划-布局优化-风格检查-严格视觉审查”的五阶段迭代工作流，确保生成的图示达到会议或期刊级别的专业水准和视觉标准。

智能体技能优化与诊断

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本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件，从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题，生成优先级的优化报告（P0/P1/P2），从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。

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