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AI代码审查与变更日志生成

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供专业的AI代码审查服务，集成了Codex AI能力。它适用于在提交代码前进行专业代码质量检查、自动化生成项目的变更日志（CHANGELOG），以及管理和审查大型代码重构项目，确保代码规范性和可追溯性。

外部大模型代码复审

trailofbits/skills

调用 OpenAI Codex 或 Google Gemini 的命令行工具，自动审查未提交修改、分支差异或指定提交，快速产出独立的第二视角问题清单以辅助发布或 PR 准备。

向量语义文件搜索命令行工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

Vexor是一个基于向量技术的命令行工具，用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入，并结合大型语言模型的能力，允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。

AI辅助视频编辑工作流

affaan-m/everything-claude-code

这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。

论文自动改进循环

auto-paper-improvement-loop

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

对已生成的论文执行两轮"评审→修改→重新编译"的自动改进循环。使用 GPT-6-Astra 大模型，每轮以全新评审线程评估论文以避免评分虚高，自动修复理论不一致、弱化过度声明、补充缺失内容并改善呈现质量，最终在论文目录生成改进日志，适合论文初稿生成后的自动润色与深度打磨。

自动审查循环

auto-review-loop

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

自主多轮审查循环。由独立审阅者评估，执行修复并重新审查，直到通过策略认可的积极评价或达到最大轮次。支持 Codex 与 Copilot CLI 后端，并可设置人工检查点、难度级别。

论文图表生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

根据实验数据自动生成出版级论文图表，支持曲线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图及多面板组合图。内置论文排版风格，统一字体与配色，输出PDF/PNG高分辨率图像，适用于学术论文、会议报告等场景。

外部研究评审助手

research-review

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

调用外部大模型评审后端（Codex 或人工）对研究想法、论文或实验结果进行多轮对抗式深度评审。自动整理研究简报，以超高推理强度找出逻辑漏洞、缺失实验与叙事弱点，并给出是否达标的评审结论。

编码代理性能对比评估

affaan-m/everything-claude-code

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

消融实验规划器

ablation-planner

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

为机器学习论文提交设计系统的消融实验方案。帮助隔离组件贡献、测试超参数并回答审稿人问题。Codex 负责规划实验，CC 负责实施，确保提交前进行严格验证。

迭代验证循环协议

这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。

代码编写与开发自动化

本指南介绍了如何使用先进的编程代理（如Codex或Claude Code）通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践，包括使用伪终端（PTY）和限定工作目录（workdir），以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。

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