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LangChain 生产部署清单

langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
帮助 LangChain 团队检查生产部署的安全、容错、可观测、性能、测试与成本管理，便于上线前校验准备情况或回顾现有系统。
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LangChain 安全最佳实践

langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
提供LangChain部署的安全指导，涵盖密钥管理、提示注入防护、限制工具执行、输出验证与审计日志，适合上线前的风控检查。
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Langfuse 持续集成配置

langfuse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
在 GitHub Actions 中配置 Langfuse，可实现轨迹验证、提示回归测试、提示自动部署与质量分数监控，帮助持续集成阶段验证和管理提示与调用质量。
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Lindy AI 代理创建流程

lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
引导式流程帮助定义规格、配置工具、测试响应并准备部署 Lindy AI 代理，适用于构建新代理人格或能力场景。
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Lindy 生产准备清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。
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Llama.cpp CPU 推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
418
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理，适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景，通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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LLM 应用模式

llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
450
提供面向生产的 LLM 应用模式，包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等，帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。
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LLM评估工具集

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。
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Loki 模式多智能体启动系统

loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
Loki 模式通过 RARV 透明流程、记忆机制和规范优先、守门、回退等模式，推动从产品需求到生产的多智能体自动化交付，无需人工干预。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
161
通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。
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企业级 Miles 强化学习

miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
303
提供 miles 框架下大规模 MoE 模型的强化学习训练指导，涵盖 FP8/INT4 低精度训练、训练推理对齐、推测式 RL 提速策略以及面向企业级部署的稳定性实践。
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Mistral 多环境配置

mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI，包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理，保障多环境部署可靠。
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