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批量推理管道
batch-inference-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
引导 ML 团队构建批量推理管道,涵盖方案、监控与上线准备,并生成部署所需的代码与配置。
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计算机使用代理模式
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍了基于视觉模型的感知-推理-行动循环、沙箱安全方案以及 Docker Compose 环境等,指导构建受控桌面代理并防止权限滥用。
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Databricks MLflow 训练部署流程
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理,并最终部署模型服务,适合构建生产级流水线。
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Deepgram 可扩展转录架构
deepgram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
提供 Deepgram 可扩展转录的参考架构,涵盖同步接口、异步队列、实时流、混合调度和多区域部署,指导生产级系统设计与监控。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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Exa架构方案变体
exa-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
提供 Exa 部署架构选型与实施指导,包括直接搜索、缓存语义层与 RAG 流水线,帮助从基础应用到高并发、AI 增强场景的搜索集成顺利扩展。
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FastAPI 机器学习端点
fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验,确保按行业最佳实践上线服务。
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LLM 微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
405
面向大语言模型的实战微调流程,涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。
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Firebase Vertex AI 集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
帮助用户搭建 Firebase 项目,在 Cloud Functions 等后端安全地调用 Vertex AI/Gemini,涵盖认证、Firestore、托管、运维监控与成本控制等,确保生产环境可用。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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Gamma 数据隐私管理
gamma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
为 Gamma 集成制定隐私流程,涵盖用户授权、PII 脱敏、保留/删除策略、GDPR 请求与审计,帮助团队快速上线合规数据处理。
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Genkit 生产级应用构建
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
指导构建生产级 Firebase Genkit 应用,涵盖 RAG 流程、多步骤工具调用、Zod/Pydantic 结构校验以及 Firebase Functions 或 Cloud Run 的部署、监控与错误处理。
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