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Together AI成本调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套全面的成本优化方案，用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理（inference）、微调（fine-tuning）和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术，从而在保证性能的同时，最小化AI运行成本。
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Together AI大模型开发调试包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。
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Together AI模型部署集成服务

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级容器化集成服务，用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API，实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制，确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。
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Together AI性能调优指南

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本技能提供关于使用Together AI平台进行性能调优、推理和模型微调的综合指南。它支持与Together AI的OpenAI兼容API工作，涵盖模型部署、使用多种开源模型（如Llama, Mixtral）以及实现高效、低成本的批量推理最佳实践。
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Together AI生产部署清单

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本清单是一份完整的M/Ops指南，用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节，包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制（如断路器和重试）、以及全面的监控和成本控制，确保大型语言模型（LLM）服务的稳定性和可靠性。
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生产级AI模型部署架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理，包括智能模型路由（实现成本与性能的权衡）、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI迁移与API指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更，帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。
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Together AI Webhook事件处理器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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Coral TPU实时目标检测

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SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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AI工作流诊断审计

diagnose
github/awesome-copilot
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这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。
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多模型共识评估商业备忘录

cross-eval
alirezarezvani/claude-skills
475
该命令用于对高风险商业备忘录进行多模型共识评估。它将备忘录提交给多个大型AI模型（如Claude、Codex、Gemini）进行独立审阅，从而识别出核心共识、关键分歧点和潜在风险。适用于M&A、融资、战略转型等不可逆的重大决策，作为决策前的独立安全网。
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批判性反向评估

anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。
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