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运行实验部署

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

自动检测CLAUDE配置，协调本地/远端/Vast.ai/Modal等GPU资源，完成环境准备、代码同步、W&B集成，并通过screen或serverless启动训练实验。

OpenVLA-OFT机器人调优

fine-tuning-openvla-oft

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程，涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件，连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。

类型安全的AI代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。

实验贯通工作流

experiment-bridge

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

读取实验计划后完成代码实现与自审，自动部署到 GPU 并收集初步结果，使实验成果可直接进入下一轮复审。

圣诞核验流程

affaan-m/everything-claude-code

多智能体对抗校验流程：生成内容后启用两套独立审查员并严格对照量表，双双通过才可发布，适用于合规、技术文档、用户面向内容等需杜绝错误的场景。

令牌预算顾问

token-budget-advisor

affaan-m/everything-claude-code

在 Claude 回答前估算令牌预算并让用户选精简到详尽的深度，确保回应长度和细节符合预算和需求。

AI安全评估专家

alirezarezvani/claude-skills

定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。

DeerFlow 智能代理桥接

claude-to-deerflow

bytedance/deer-flow

通过 DeerFlow HTTP 接口管理对话线程、记忆、模型/技能/代理并上传文件，便于展开深入研究与分析。

OpenViking 记忆插件指南

openviking-memory

volcengine/OpenViking

OpenViking 长期记忆插件指南，介绍自动捕捉与召回对话关键信息的工作流程，并列出 memory_recall、memory_store、memory_forget 等工具、配置、日常操作与排障方法，助力持续记忆体验。

C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

AI规范编写指南

create-specification

github/awesome-copilot

为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

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