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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
通过 Elasticsearch 驱动的 UEBA 建立认证、文件与网络行为基线，计算异常得分并关联多个指标，为安全运营中心提供内部威胁告警与调查线索。
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Sysmon 协助检测恶意计划任务

detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
利用 Sysmon 事件（1/11）与 Windows 安全事件（4698/4702）关联可疑父进程、公共路径与编码参数，检测恶意的计划任务创建与修改以追踪持久性与横向移动。
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斯塔克斯网络攻击检测

detecting-stuxnet-style-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析多阶段的 Stuxnet 式攻陷链路、监控 PLC 逻辑完整性、捕捉工程工作站妥协信号，并结合物理过程模型与独立传感器交叉验证，及时发现隐藏在工业控制系统中的伪造与篡改行为。
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Sysmon 进程注入检测

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 Sysmon 事件分析远程线程创建、跨进程访问、DLL 异常加载以及 ProcessTampering 等指标，结合进程创建全链路并排除正常活动，检测 MITRE T1055 系列的进程注入威胁。
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WMI 持久化追踪

hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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检测 WMI 事件订阅（过滤器、消费者、绑定）变化，结合 Sysmon、Windows 事件和脚本日志等来源，查找无文件持久化手法，特别适用于常规持久化指标清空或 WmiPrvSe 异常场景。
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研究课题生成与定位

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
240
该技能旨在将一个宽泛的研究方向，转化为一套系统化的学术探索流程。它首先进行深度文献调研，构建研究现状图并识别知识空白点。随后，利用大型语言模型（LLM）生成、假设和排名8-12个具体、可执行的研究课题，为每个课题提供核心假设、最小可行实验方案和预计工作量，确保课题具备高度的创新性和可发表性。
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机器人课题探索全流程

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的机器人想法发现工作流，包含文献调研、新颖性检查和批判性回顾等多个阶段。它帮助用户将一个宽泛的机器人方向，系统性地转化为具备可验证性、可仿真化和明确基准测试的创新项目点子，适用于前沿课题研究和项目孵化。
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零信任设备态势评估

implementing-device-posture-assessment-in-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过汇聚 CrowdStrike ZTA、Microsoft Intune 和 Jamf 的终端健康信号，在条件访问策略中提前验证设备合规性，确保在授予资源访问前满足零信任的设备态势要求。
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微软Entra无密码部署

implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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介绍如何在 Microsoft Entra ID 中启用 FIDO2 密钥、Windows Hello for Business、Microsoft Authenticator 通行证及基于条件访问的认证强度策略，构建抗钓鱼的无密码登录保护。
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油气网络安全评估指南

performing-oil-gas-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全团队在油气上中下游设施开展OT网络安全评估，兼顾SCADA/DCS/SIS等关键系统，并与API 1164、TSA SD-01/SD-02、IEC 62443及NIST CSF等标准对齐。
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全流程研究管道：从想法到投稿

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个端到端、全自动化的研究工作流，旨在将用户从最初的概念阶段带到最终的学术论文定稿。它系统性地完成了从想法发现、文献调研、代码实现、实验部署、自动评审循环到撰写论文的全过程，确保研究的完整性和可重复性。
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科研提纲精炼与实验规划管线

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供端到端的科研工作流。它能将用户从模糊的研究想法，一步步转化为结构化的、可执行的完整研究提案。流程首先对研究方法进行精炼和聚焦，确定核心论点；随后基于此提纲，自动生成详细的、可验证的实验路线图和项目总结，确保提案、方法和实验之间的高度一致性。
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